C&SA | Contents

Volume 49>№ 2 MARCH — APRIL 2013

UDC 519.71

Rudenko O.G., Bezsonov O.O., Rudenko S.O.

ROBUST IDENTIFICATION OF NONLINEAR OBJECTS WITH EVOLVING RADIAL-BASIS NETWORK

Abstract.The problem of robust neural network identification of a nonlinear dynamic object in the presence of non-Gaussian noise is considered. To solve this problem, a radial-basis network is chosen. Definition of its structure and its training are done by a genetic algorithm. The results of simulation confirm the efficiency of the proposed approach.

Keywords: neural network, training, identification, evolutionary algorithm, robustness.

FULL TEXT

Руденко Олег Григорьевич, доктор техн. наук, профессор, заведующий кафедрой Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: rudenko@kture.kharkov.ua.

Бессонов Александр Александрович, кандидат техн. наук, доцент Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: o.bezsonov@gmail.com.

Руденко Сергей Олегович, аспирант Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: rudenko@kture.kharkov.ua.