Анотація. Наведено математичну модель ієрархічної стохастичної структури і розглянуто ряд задач стати¬с¬тичного оцінювання в умовах неповних спостережень. Викладено метод побудови спроможних оцінок параметрів прихованої марковської моделі, який базується на використанні структури кореляційної залежності ланцюга Маркова. Подібні моделі мають місце у прикладних розділах теорії випадкових процесів: теорії масового обслуговування, теорії управління запасами, теорії ризика та ін. Описано конкретні приклади оцінювання параметрів для моделей з перелічених областей.

Ключові слова: ланцюг Маркова, прихована марковська модель, система обслуговування, статистичне оцінювання, спроможні оцінки.