УДК 004.93

Підхід до визначення ефективних ознак і синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильно-жестової мови

Наведено нові результати для розв’язання задачі визначення ефективних ознак та синтезу оптимального смуго-роздільного класифікатора для елементів дактильної абетки жестової мови людей з вадами слуху. Розглянуто підходи до якісної оцінки роздільності елементів дактильної абетки для різних просторів ознак. Запропоновано алгоритм отримання гіперплощинного класифікатора, що розділяє групи дактилем у просторі ознак. Іл.: 4. Табл.: 1. Бібліогр.: 11 назв.

Ключові слова:

дактильно-жестове мовлення, розпізнавання, гиперплощинна класифікація.


ПОВНИЙ ТЕКСТ

Про автора(ів):

Крак Юрий Васильевич, доктор физ.-мат. наук, профессор, заведующий кафедрой Киевского национального университета имени Тараса Шевченко; старший научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: yuri.krak@gmail.com

Кривонос Юрий Георгиевич, академик НАН Украины, профессор, заместитель директора Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: aik@public.icyb.kiev.ua

Бармак Александр Владимирович, доктор техн. наук, профессор Хмельницкого национального университета,
e-mail: alexander.barmak@gmail.com

Тернов Антон Сергеевич, кандидат техн. наук, старший научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: anton.ternov@gmail.com