Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика і Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
УДК 519.217.2
Б.О. Білецький

РОЗПОДІЛЕНІ БАЄСІВСЬКІ ПРОЦЕДУРИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ

Анотація. Розглянуто бернуліїву та мультиноміальну варіанти баєсівської процедури машинного навчання, а також їхню розподілену реалізацію на основі моделі програмування MapReduce. Запропоновано категорійну баєсівську процедуру машинного навчання, обговорено специфіку її розподіленої реалізації та сферу її застосування.

Ключові слова: баєсівські процедури навчання распізнаванню, розподілені методи машинного навчання, MapReduce.



ПОВНИЙ ТЕКСТ

Белецкий Борис Александрович,
кандидат физ.-мат. наук, старший научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, borys.biletskyy@gmail.com


СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Hilbert M., LЛpez P. The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information. Science. 2011. Vol. 332, Iss. 6025. P. 60–65.

  2. Moore G.E. Cramming more components onto integrated circuits. Electronics. 1965. Vol. 38, N 8. P. 114–117.

  3. Gilbert S., Lynch N. Brewer’s conjecture and the feasibility of consistent, available, partition-tolerant web services. ACM SIGACT News. 2002. Vol. 33, Iss. 2. P. 51–59.

  4. Dean J., Ghemawat S. MapReduce: simplified data processing on large clusters. Proс. of the 6th Conference on Symposium on Opearting Systems Design & Implementation. 2004. Vol. 6. P. 10–17.

  5. Manning C.D., Raghavan P., Schtze H. Introduction to information retrieval. New York: Cambridge University Press, 2008. 482 p.

  6. Sergienko I.V., Gupal A.M., Pashko S.V. Complexity of classification problems. Cybernetics and Systems Analysis. 1996. Vol. 32, N 4. P. 519–533.

  7. Beletskiy B.A, Vagis A.A., Vasilyev S.V, Gupal N.A. Complexity of Bayesian procedure of inductive inference. Discrete case. Journal of Automation and Information Sciences. 2006. Vol. 38, Iss. 11. P. 56–73.

  8. URL: https://github.com/bbiletskyy/categorical-bayes.

  9. Czerniak J., Zarzycki H. Application of rough sets in the presumptive diagnosis of urinary system diseases. In: Artificial Intelligence and Security in Computing Systems. The Springer International Series in Engineering and Computer Science. Soldek J., Drobiazgiewicz L. (Eds.). Boston, MA: Springer, 2003. Vol. 752. P. 41–51.
© 2019 Kibernetika.org. All rights reserved.