УДК 519-7/339.9
МОДЕЛЮВАННЯ КЕРУЮЧИХ ВПЛИВІВ БАНКІВСЬКОЇ
СИСТЕМИ НА ФУНКЦІОНУВАННЯ ЕКОНОМІКИ. I. ДИНАМІКА
І КОРИГУВАННЯ КРИЗОВИХ СИТУАЦІЙ
Анотація. Розглянуто питання математичного моделювання динаміки світової фінансово-економічної системи. Наведено особливі властивості повної математичної моделі фінансово-економічної системи. Обгрунтовано вибір математичного апарату, оптимального для дослідження такого класу моделей.
Ключові слова: фінансово-економічна система, математичне моделювання, оптимізація управління, ефект «спінення», тихоновські системи, дослідження великих систем, теорема Хиленко.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Хиленко Владимир Васильевич,
доктор техн. наук, профессор кафедры Национального университета биоресурсов и природопользования Украины, Киев,
vkhilenko@ukr.net
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Хиленко В.В. Математическое моделирование эффекта «выплескивания» и оптимизация управления банковской и экономической системами в условиях глобализации. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 3. С. 38–50.
- Boswell J. Let’s not leave the economy to the economists. URL: https://www.businessinsider. com/lets-not-leave-the-economy-to-the-economists-2011-1.
- Keynes J. The general theory of employment, interest and money. London: Palgrave Macmillan, 1936. 472 p.
- МВФ увидел 8 признаков кризиса мировой экономики. 2016. URL: http://ruspravda.info/MVF- uvidel-8-priznakov-krizisa-mirovoy-ekonomiki-19449.html.
- Hamish McRae. These are the warning signs that signal a new global economic crisis. 2018. URL: https://www.independent.co.uk/voices/imf-growth-forecasts-warning-global-economic-crisis-a8577646.html.
- Горбачук В.М., Макаренко О.С. Особливості прийняття рішень людиною для розв’язання складних міждисциплінарних проблем. Системні дослідження та інформаційні технології. 2017. № 3. С. 73–87.
- Таллер Р. Поведінкова економіка: як емоції впливають на економічні рішення. Київ: Наш Формат, 2018. 464 с.
- Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. Москва: Наука, 1981. 487 с.
- Грищенко А.З., Хиленко В.В. Определение числа быстрых и медленных движений при декомпозиции линейных динамических моделей произвольно большой размерности. Кибернетика. 1991. № 6. С. 3–9.
- Хиленко В.В., Стржелецки Р., Котуляк И. Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами. Кибернетика и системный анализ. 2018. T. 54, № 6. С. 18–26.
- Хиленко В.В. Использование алгоритмов декомпозиции для расчета линейных стохастических моделей. Кибернетика и системный анализ. 2001. № 4. С. 159–163.
- Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. Москва: Мир, 1980. 607 с.
- Lakhno V., Malyukov V., Domrachev V., Stepanenko O., Kramarov O. Development of a system for the detection of cyber attacks based on the clustering and formation of reference deviations of attributes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 3, Iss. 9(87). P. 43–52.
- Akhmetov B., Lakhno V., Malyukov V., Zhumadilova M., Kartbayev T. Decision support system about investments in smart сity in conditions of incomplete information. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2019. Vol. 10, Iss. 2. P. 661–670.
- Хиленко В.В. Формирование новой концепции и парадигмы построения систем киберзащиты. Кибернетика и системный анализ. 2019. Т. 55, № 3. C. 11–16.
