УДК 519-7/339.9
ОПТИМІЗАЦІЯ ВИБОРУ ЕЛЕМЕНТІВ МАТЕМАТИЧНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
В СИСТЕМАХ КЕРУВАННЯ З ІСТОТНО РІЗНОШВИДКІСНИМИ ПРОЦЕСАМИ
Анотація. Проведено порівняльний аналіз різних методів розв’язання задачі визначення спектральних
характеристик математичних моделей систем ке-рування (систем підтримки прийняття рішень).
Запропоновано вибір методу з урахуванням специфіки об’єкта або технологічного процесу.
На підставі проведених модельних експериментів зроблено висновок про переваги вико-ристання
степеневого методу і методу Хиленка, коли діапазон зміни швид-костей змінних, що розраховуються,
невідомий або може істотно змінитися із зміною режимів роботи об’єкта (технологічного процесу),
а також у разі виникнення критичних ситуацій і необхідності їхнього «відпрацювання» системою керування.
Ключові слова: системи керування, системи підтримки прийняття рішень, ма-тематичне та програмно-алгоритмічне забезпечення, визначення спектральних характеристик, метод Левер’є–Ньютона, метод Хиленка, степеневий метод.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Хиленко Владимир Васильевич,
доктор техн. наук, профессор, профессор кафедры Национального университета биоресурсов и природопользования Украины, Киев,
vkhilenko@ukr.net
Степанов Алексей Валериевич,
аспирант Национального университета биоресурсов и природопользования Украины, Киев
Котуляк Иван,
доктор техн. наук, профессор, профессор Словацкого технического университета, Братислава, Словацкая Республика
Райис Михал,
преподаватель Словацкого технического университета, Братислава, Словацкая Республика
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Leon O. Chua, Pen-Min Lin. Computer-aided analysis of electronic circuits. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall Inc., 1975. 638 p.
- Khilenko V. Convergence of algorithms of the order reduction method in analysis of nonlinear mathematical models of fragments of automatic control systems and process control systems. Cybernetics and Systems Analysis. 2001. Vol. 37, N 3. P. 373–380.
- Khilenko V. Application of blockchain technologies for improving the quality of ACS of complex dynamic systems. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56, N 2. P. 181–186.
- Денисюк С.П., Базюк Т.М. Аналіз впливу нерівномірності споживання електроенергії. Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2013. № 4. С. 9–13.
- Skakun S.V., Basarab R.M. Reconstruction of missing data in time-series of optical satellite images using self-organizing Kohonen maps. Journal of Automation and Information Sciences. 2014. 46 (12). P. 19–26.
- Терентьев О.М., Просянкіна-Жарова Т.І., Лахно В.А., Усатюк Ю.В. Особливості прогнозного обчислювального моделювання навантаження енергетичної системи в умовах реформування енергетичного ринку. Журнал теоретичних та прикладних інформаційних технологій. 2020. 98 (2). C. 163–182.
- Спирин Н.А., Лавров В.В., Рыболовлев В.Ю., Л.Ю. Гилева, Краснобаев А.В., Швыдкий В.С., Онорин О.П., Щипанов К.А., Бурыкин А.А. Математическое моделирование металлургических процессов в АСУ ТП. Под ред. Спирина Н.А. Екатеринбург: ООО УИПЦ , 2014. 558 с.
- Знаходження власних значень матриці, використовуючи метод Левер’є.
URL: https://www.mathros.net.ua.
- Знаходження власних значень матриці, використовуючи метод Фадєєва.
URL: https://www.mathros.net.ua.
- Знаходження власних значень матриці за методом Крилова.
URL: https://www.mathros.net.ua.
- Знаходження власних значень матриці за методом Данилевського.
URL: https://www.mathros.net.ua.
- Часткова проблема власних значень матриці. Степеневий метод.
URL: https://www.mathros.net.ua.
- Колобов А.Г., Молчанова Л.А. Численные методы линейной алгебры. Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 2008. 36 с.
- Khilenko V. Order reduction methods and adequate simplification of the models with uncertain coefficients. Cybernetics and Systems Analysis. 1998. Vol. 34, N 3. P. 458–461.
- Khilenko V. Problems of mathematical modeling in adaptive systems for integrated telecommunication networks control. 10th International Crimean Microwave Conference “Microwave and Telecommunication Technology.” CriMico, 2000. P. 222.
