УДК 004.89
А.В. АНІСІМОВ,
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна,
anatoly.v.anisimov@gmail.com
О.О. МАРЧЕНКО,
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна,
omarchenko@univ.kiev.ua
В.Р. ЗЕМЛЯНСЬКИЙ,
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна,
slava.zemlianskyi@gmail.com
ВПЛИВ МОВИ НА ТРИВАЛІСТЬ ЖИТТЯ
ПОПУЛЯЦІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
Анотація. Наведено еволюційну модель штучного інтелекту, призначену для проєктуван-ня і розроблення інтелектуальних систем.
Ключовим базовим елементом запропонованої моделі є ALF — інтелектуальний агент зі здібностями до самонавчання, комунікації,
спільних дій і самоорганізації серед подібних агентів. В основу ALF-агентів закладено еволюційні принципи.
Досліджено фактор впливу ускладнення природної мови як основ-ного засобу комунікації ALF-агентів на показники тривалості їхнього життя.
Ключові слова: штучний інтелект, мультиагентні системи, оброблення природної мови.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Анисимов А.В., Марченко А.А., Землянский В.Р. Эволюционный метод построения систем искусственного интеллекта Кибернетика и системный анализ. 2019. Т. 55, № 1. С. 3–13.
- Виноград Т. Программа, понимающая естественный язык. Под ред. Г.Е. Поздняка. Москва: Мир, 1976. 294 с.
- Chomsky N. Language and mind. Cambridge University Press, 2006. 209 p.
- Berwick R.C., Friederici A.D., Chomsky Nю, Bolhuis J.J. Evolution, brain, and the nature of language. Trends in Cognitive Sciences. 2013. Vol. 17, Iss. 2. P. 89–98.
- Corballis M.C. The recursive mind: The origins of human language, thought, and civilization. Princeton University Press, 2011. 309 р.
- Knuth D.E., Moore R.W. An аnalysis of аlpha-beta pruning. Artificial Intelligence. 1975. Vol. 6, N 4. P. 293–326.
- Yaoyong Li, Bontcheva K., Cunningham H. Adapting SVM for natural language learning: A case study involving information extraction. Natural Language Engineering. 2009. N 15(2). P. 241–271.
- Jurafsky D., Martin J.H. speech and language processing. Ch. “Logistic Regression”. Stanford University, 2020.
- Quinlan J.R. Simplifying decision trees. International Journal of Man-Machine Studies. 1987. N 27 (3). P. 221–234.
- Utgoff P.E. Incremental induction of decision trees. Machine Learning. 1989. N 4(2). P. 161–186.
- Fogel D.B. (Ed.). Evolutionary computation: The fossil record. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1998.
