Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика та Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
-->

УДК 534.78, 621.391.266

В.К. ЗАДІРАКА,
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
zvk140@ukr.net

В.Ю. СЕМЕНОВ,
Київський академічний університет, ТОВ «Дельта СПЕ», Київ, Україна,
vasyl.delta@gmail.com

Є.В. СЕМЕНОВА,
Інститут математики НАН України, Київський академічний університет, Київ, Україна,
semenovaevgen@gmail.com


МЕТОД ЗАВАДОСТІЙКОГО ОЦІНЮВАННЯ ПАРАМЕТРІВ
АВТОРЕГРЕСИВНОЇ МОДЕЛІ В ЧАСТОТНІЙ ОБЛАСТІ

Анотація. Розглянуто задачу оцінювання параметрів авторегресивного сигналу за наяв-ності фонового шуму. На основі частотного представлення такого сигналу показано ме-тодику обчислення функціоналу правдоподібності авторегресивних параметрів, а також розглянуто реалізацію методу Expectation-Maximization для їхнього ітеративного оціню-вання. Аналіз різних мір спотворення мовленнєвих сигналів показав, що запропоновані підходи у частотній області мають однакову точність із відповідними підходами у часовій області, але характеризуються істотно меншими обчислювальними витратами.

Ключові слова: авторегресивна модель, функція правдоподібності, метод Expectation-Maximization, швидке перетворення Фур’є.


ПОВНИЙ ТЕКСТ

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Маркел Дж.Д., Грей А.Х. Линейное предсказание речи. Москва: Радио и связь, 1980. 307 c.

  2. Dempster A., Lair N., Rubin D. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. J. Roy. Statistic. Soc. 1977. Vol. 39. P. 1–38.

  3. Gannot S., Burnstein D., Weinstein E. Iterative and sequential Kalman filter-based speech enhancement algorithms. Transactions Speech Audio Processing. 1998. Vol. 6. P. 373–385.

  4. Воеводин В.В., Тыртышников Е.Е. Вычислительные процессы с теплицевыми матрицами. Москва: Наука, 1987. 320 с.

  5. Сейдж Э., Мелс Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении. Серия: Статистическая теория связи. Москва: Связь, 1976. 496 с.

  6. Семенов В.Ю. Методы вычисления и кодирования параметров авторегрессионной модели речи при разработке вокодера на базе сигнального процессора с фиксированной точкой. Проблемы управления и информатики. 2019. № 1. C. 41–50.

  7. Задирака В.К., Мельникова С.С. Цифровая обработка сигналов. Київ: Наук. думка, 1993. 294 с.

  8. Задирака В.К. Теория вычисления преобразования Фурье. Київ: Наук. думка, 1983. 216 с.

  9. Lim J.S., Oppenheim A.V. All–pole modeling of degraded speech. IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Proces. 1978. Vol. 26. P. 197–210.




© 2021 Kibernetika.org. All rights reserved.