УДК 303.444

А.В. КУПЧИН,
Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Київ, Україна,  kupchyn.artem@ukr.net

В.С. КОМАРОВ,
Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Київ, Україна,
 komarvlad@ukr.net

І.В. БОРОХВОСТОВ,
Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Київ, Україна,  borohvostov@icloud.com

О.М. КУПРІНЕНКО,
Національна академія Сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Львів, Україна,  Kyprinenko@ukr.net

В.В. СОТНИК,
Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Київ, Україна,  Sotvladislav@gmail.com

М.О. БІЛОКУР,
Центральний науково-дослідний інститут озброєння та військової техніки Збройних Сил України, Київ, Україна,  nikolas200578@gmail.com

В.В. ОЛЕКСІЮК,
Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Київ, Україна,
 voleksiyk@ukr.net

МОДЕЛЬ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ФОРСАЙТУ НА ОСНОВІ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Сотник В.В., Купчин А.В. Розвиток критичних технологій — важливий крок у майбутнє України. Наука та наукознавство. 2020. № 1 (107). С. 34–48. https://doi.org/10.15407/ sofs2020.01.034.


2. Слюсар В.І., Сотник В.В., Купчин А.В., Шостак В.Г. Проривні технології в оборонній сфері України. Озброєння та військова техніка. 2020. № 4 (28). С. 13–23.


3. Calof J., Meissner D., Vishnevskiy K. Corporate foresight for strategic innovation management: the case of a Russian service company. Foresight. 2020. Vol. 22, N 1. P. 14–36. https://doi.org/10.1108/ FS-02-2019-0011,


4. Gavigan J.P., Scapolo F. A comparison of national foresight exercises. Foresight. 1999. Vol. 1, N 6. P. 495–517. https://doi.org/10.1108/14636689910802368.


5. Wonglimpiyarat J. Technology foresight: creating the future of Thailand’s industries. Foresight. 2006. Vol. 8, N 4. P. 23–33. https://doi.org/10.1108/14636680610682012.


6. Kovarikova L., Grosova S., Baran D. Critical factors impacting the adoption of foresight by companies. Foresight. 2017. Vol. 19, N 6. P. 541–558. https://doi.org/10.1108/FS-02-2017-0009.


7. Omrane H., Masmoudi M.S., Masmoudi M. Fuzzy logic based control for autonomous mobile robot navigation. Computational Intelligence and Neuroscience. 2016. Vol. 2016. Article ID 9548482. P. 1–10. http://doi.org/10.1155/2016/9548482.


8. Jaafari A., Zenner E.K., Panahi M., Shahabi H. Hybrid artificial intelligence models based on a neuro-fuzzy system and met heuristic optimization algorithms for spatial prediction of wildfire probability. Agricultural and Forest Meteorology. 2019. Vol. 266–267. P. 198–207. https://doi.org/ 10.1016/j.agrformet.2018.12.015.


9. Govinda K., Singlaand K., Jain K. Fuzzy based uncertainty modeling of Cancer Diagnosis System. 2017. Proc. 2017 International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS) (7–8 Dec. 2017, Palladam, India). Palladam, 2017. P. 740–743, https://doi.org/10.1109/ISS1.2017.8389272.


10. Паладченко О.Ф., Молчанова І.В. Сучасні підходи і методи проведення прогнозних досліджень: світовий досвід і можливість його використання в Україні. Наука, технології, інновації. 2018. № 2 (6). C. 23–32.


11. Горбулін В.П., Шеховцов В.С., Шевцов А.І. Проблемні питання визначення і впровадження критичних технологій у сфері виробництва озброєння. Вісник НАН України. 2018. № 2. С. 3–9.


12. Romanowski M., Nadolny K. Technological foresight — characterisation of research methods used in prospective analysis. Journal of Mechanical and Energy Engineering. 2018. Vol. 2, N 2. P. 101–108. https://doi.org/10.30464/jmee.2018.2.2.101.


13. Gibson E., Daim T., Garces E., Dabic M. Technology foresight: a bibliometric analysis to identify leading and emerging methods. Foresight and STI Governance. 2018. Vol. 12, N 1. P. 6–24. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2018.1.6.24.


14. Bhring J., Liedtka J. Embracing systematic futures thinking at the intersection of Strategic Planning, Foresight and Design. Journal of Innovation Management. 2018. Vol. 6, N 3. P. 134–152. https://doi.org/10.24840/2183-0606 sub 006-003 sub 0006.


15. Довгополий А.С., Сотник В.В., Томчук В.В. та ін. Пріоритетний розвиток критичних технологій — запорука зміцнення обороноздатності та економічного зростання держави. Озброєння та військова техніка. 2019. № 1 (21). С. 15–21. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019.1(21).15-21.


16. Купчин А., Сотник В. Критичні технології в оборонній сфері. Новий погляд. Озброєння та військова техніка. 2019. Т. 22, № 2. С. 35–41. https://doi.org/10.34169/2414-0651.2019. 2(22).35-41.


17. Aengchuan P., Phruksaphanrat B. Comparison of fuzzy inference system (FIS), FIS with artificial neural networks (FIS + ANN) and FIS with adaptive neuro-fuzzy inference system (FIS + ANFIS) for inventory control. Journal of Intelligent Manufacturing. 2018. Vol. 29, Iss. 4. P. 905–923. https://doi.org/10.1007/s10845-015-1146-1.


18. Erturk E., Sezer E.A. Software fault prediction using Mamdani type fuzzy inference system. International Journal of Data Analysis Techniques and Strategies. 2016. Vol. 8, N 1. P. 14–28. https://doi.org/10.1504/ijdats.2016.075971.


19. Hussain H.I., Slusarczyk B., Kamarudin F., Thaker H.M.T., SzczepaK. An investigation of an adaptive neuro-fuzzy inference system to predict the relationship among energy intensity, globalization, and financial development in major ASEAN economies. Energies. 2020. Vol. 13, Iss. 4. P. 1–17. https://doi.org/10.3390/en13040850.


20. GarcЗa J.S., ѕlvarez C.A.A., GЛmez J.M.C., Toro J.J.A. Measuring organizational capabilities for technological innovation through a fuzzy inference system. Technology in Society. 2017. Vol. 50. P. 93–109. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2017.05.005.


21. Сотник В.В., Расстригін О.О., Купчин А.В. Методика відбору критичних технологій. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2020. Т. 37, № 1. С. 67–76. http://doi.org/ 10.33099/2311-7249/2020-37-1-67-76.


22. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. Москва: Горячая линия-Телеком, 2007. 288 с.


23. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 736 с.


24. Алєксєєва І.В., Гайдей В.О., Диховичний О.О., Федорова Л.Б. Математика в технічному університеті. Т. 2. Київ: Вид. дім «Кондор», 2019. 504 с.


25. M.K., Jurkin E. Equidistant sets of conic and line. Proc. 18th International Conference on Geometry and Graphics (3–7 August 2018, Milan, Italy). Milan, 2018. P. 277–289. https://doi.org/ 10.1007/978-3-319-95588-9 sub 22.


26. Slyusar V. et al. Method for determining membership function based on equidistant points. Proc. International conference of specialized and multidisciplinary scientific researches (11 December 2020, Amsterdam, the Netherlands). Amsterdam, 2020. Vol. 2. P. 27–30. http://doi.org/10.36074/ 11.12.2020.v2.07.