УДК 303.732.4
В.В. ХИЛЕНКО,
Національний університет біоресурсів і природокористування України, Київ, Україна
vkhilenko@ukr.net
АЛГОРИТМ ДЕКОМПОЗИЦІЙНОГО КЕРУВАННЯ ТА ПРОГНОЗУВАННЯ
ТРАЄКТОРІЙ НЕЛІНІЙНИХ СТОХАСТИЧНИХ СИСТЕМ ЗА НАЯВНОСТІ
РІЗНОШВИДКІСНИХ ПРОЦЕСІВ У ЇХНІЙ ДИНАМІЦІ
Анотація. Запропоновано декомпозиційний алгоритм прогнозування траєкторій нелінійних стохастичних систем, у динаміці яких присутні субпроцеси, що значно відрізняються за швидкістю. Алгоритм спрямований на скорочення часу отримання прогнозних результатів для суттєво нелінійних об’єктів і систем, коли розрахунки за їхнiми повними математичними моделями пов’язані з великим обсягом обчислень та складнощами тимчасового коригування параметрів.
Ключові слова: нелінійні стохастичні системи, математичне моделювання та прогнозування динаміки, керування динамічними системами, декомпозиція моделей.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Kutz J., Brunton S., Brunton B., Proctor J. Dynamic mode decomposition: Data-Driven Modeling of Complex Systems. SIAM. Philadelphia, 2016. 250 p.
- Jones B., Ryan M. The utility of decomposition as systems engineering tool. Conference: Systems Engineering. Test and Evaluation Conference SETE-2012. Canberra, 2012.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. Москва: Радио и связь, 1989. 388 с.
- Khilenko V.V., Strzelecki R., Kotuliak I. Solving the problem of dynamic adaptability of artificial intelligence systems that control dynamic technical objects. Cybernetics and Systems Analysis. 2018. Vol. 54, N 6. P. 867–873.
- Akhmetov B., Lakhno V., Malyukov V., Zhumadilova M., Kartbayev T. Decision support system about investments in smart сity in conditions of incomplete information. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2019. Vol. 10, Iss. 2. P. 661–670.
- Іванов А.О. Теорія автоматичного керування: Дніпропетровськ: Національний гірничий університет, 2003. 250 с.
- Khilenko V. Order reduction methods and adequate simplification of the models with uncertain coefficients. Cybernetics and Systems Analysis. 1998. Vol. 34, N 3. P. 458–461.
- Афанасьев В.Н. Стохастические системы. Оценки и управление. Москва: ЛЕНАНД, 2018. 152 с.
- Grishchenko A.Z., Khilenko V.V. Determining the number of fast and slow components in decomposition of arbitrarily large linear dynamical models. Cybernetics and Systems Analysis. 1991. Vol. 27, N 6. P. 795–801.
- Постон Т., Стюарт И. Теория катастроф и ее приложения. Москва: Мир, 1980. 607 с.
- Sanns W. Catastrophe theory with mathematica: A geometric approach. Germany: DAV, 2000. 175 p.
- Khilenko V., Butko I., Ternavsjka V. Application of decomposition methods for solving the problems of processing of geoinformation systems. Monitoring 2019 Conference — Monitoring of Geological Processes and Ecological Condition of the Environment, 2019.
