УДК 519.711.7:519.816
О.Д. ПОЛІЩУК,
Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача
НАН України, Львів, Україна, 
od_polishchuk@ukr.net
М.С. ЯДЖАК,
Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я.С. Підстригача
НАН України; Львівський національний університет імені Івана Франка,
Львів, Україна, yadzhak_ms@ukr.net
АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ФУНКЦІОНУВАННЯ АВТОТРАНСПОРТНОЇ
СИСТЕМИ МІСТА МЕТОДАМИ U-СТАТИСТИК.
І. ІНТЕРАКТИВНЕ ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ
НЕПЕРЕРВНОГО МОНІТОРИНГУ
Анотація. Метод U -статистик застосовано для аналізу ефективності функціонування автотранспортної системи (АТС) великого міста, як складної мережевої системи із частково впорядкованим рухом потоків. На основі результатів неперервного моніторингу руху обладнаної GPS-трекерами впорядкованої частини потоків, а саме засобів громадського транспорту, розроблено методи інтерактивного, прогностичного та агрегованого оцінювання стану та процесу функціонування складових АТС різних рівнів ієрархії. Запропоновану методику можна легко автоматизувати та використовувати для оперативного аналізу і прогнозування розвитку автотранспортних ситуацій на автошляхах міста та для розроблення ефективних засобів оптимізації процесу функціонування АТС
.
Ключові слова: складна мережа, мережева система, автотранспортна система, U -статистика, оцінювання, прогнозування, агрегація.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Поліщук Д.О., Поліщук О.Д., Яджак М.С. Комплексне детерміноване оцінювання складних ієрархічно-мережевих систем: І. Опис методики. Системні дослідження та інформаційні технології. 2015. № 1. С. 21–31.
- Поліщук Д.О., Поліщук О.Д., Яджак М.С. Комплексне детерміноване оцінювання складних ієрархічно-мережевих систем: ІІ. Локальне та прогностичне оцінювання. Системні дослідження та інформаційні технології. 2015. № 2. С. 26–38.
- Поліщук Д.О., Поліщук О.Д., Яджак М.С. Комплексне детерміноване оцінювання складних ієрархічно-мережевих систем: ІІІ. Агреговане оцінювання. Системні дослідження та інформаційні технології. 2015. № 4. С. 20–31.
- Поліщук Д.О., Поліщук О.Д., Яджак М.С. Комплексне детерміноване оцінювання складних ієрархічно-мережевих систем: ІV. Інтерактивне оцінювання. Системні дослідження та інформаційні технології. 2016. № 1. С. 7–16.
https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2016.1.01.
- Kamenchukov A., Yarmolinsky V., Pugachev I. Evaluation of road repair efficiency in terms of ensuring traffic quality and safety. Transportation Research Procedia. 2018. Vol. 36. P. 627–633.
https://doi.org/10.1016/j.trpro.2018.12.142.
- Su F., Dong H., Jia L., Sun X. On urban road traffic state evaluation index system and method. Modern Physics Letters B. 2017. Vol. 31, N 1. 1650428.
https://doi.org/10.1142/ S0217984916504285.
- Iwanowicz D., Chmielewski J. Analysis of the methods of traffic evaluation at the approaches of urban signalised intersections. In: Nodes in Transport Networks — Research, Data Analysis and Modelling. Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure. Macioszek E., Kang N., Sierpinski G. (Eds). Cham: Springer, 2020. P. 180–198.
https://doi.org/10.1007/ 978-3-030-39109-6_14.
- Xiaoliang S., Jinke J., Jinjin Z., Jun L. Research on traffic state evaluation method for urban road. Proc. International Conference on Intelligent Transportation, Big Data and Smart City. 2015. P. 687–691.
https://doi.org/10.1109/ICITBS.2015.174.
- Lewandowski M., P?aczek B., Bernas M., Szymaa P. Road traffic monitoring system based on mobile devices and bluetooth low energy beacons. Wireless Communications and Mobile Computing. 2018. Vol. 2018. 3251598.
https://doi.org/10.1155/2018/3251598.
- Внуков А.Б. Современные системы навигации и слежения за наземными транспортными средствами на базе спутниковых технологий. Горная промышленность. 2006. № 6. С. 97–101.
- Jin J., Ma X., Kosonen I. An intelligent control system for traffic lights with simulation-based evaluation. Control Engineering Practice. 2017. Vol. 58. P. 24–33.
https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2016.09.009.
- Кочерга В.Г., Зырянов В.В., Коноплянко В.И. Интеллектуальные транспортные системы в дорожном движении. Ростов на Дону: Изд-во Ростовского гос. строит. ун-та, 2001. 108 с.
- Швецов В.И. Математическое моделирование транспортных потоков. Автоматика и телемеханика. 2003. № 11. С. 3–46.
- Буслаев А.П., Новиков А.В., Приходько В.М., Таташев А.Г., Яшина М.В. Вероятностные и имитационные подходы к оптимизации автодорожного движения. Москва: Мир, 2003. 368 с.
- Korolyuk V.S., Borovskich Y.V. Theory of U-statistics. Berlin: Springer Science & Business Media, 2013. 554 p.
https://doi.org/10.1007/978-94-017-3515-5.
- Lee A.J. U-statistics: Theory and practice. London: Routledge, 2019. 320 p.
- Polishchuk O. Construction of generalized conclusions by means of linear and nonlinear aggregation methods. Mathematical Modeling and Computing. 2017. Vol. 4, N 2. P. 177–186.
https://doi.org/10.23939/mmc2018.01.074.
- Анисимов А.В., Яджак М.С. Построение оптимальных алгоритмов массовых вычислений в задачах цифровой фильтрации. Кибернетика и системный анализ. 2008. № 4. С. 3–14.
- Яджак М.С., Поліщук О.Д., Тютюнник М.І. Оптимізація методики комплексного оцінювання складних систем на підставі паралельних обчислень. Інформатика та математичні методи в моделюванні. 2016. Т. 6, № 4. С. 347–356.
