УДК 303.444

В.С. КОМАРОВ,
Науково-дослідний інститут воєнної розвідки, Київ, Україна,  komarvlad@ukr.net

О.А. ІЛЬЯШОВ,
Науково-дослідний інститут воєнної розвідки, Київ, Україна,
 aleksandr.ilyashov@gmail.com

В.В. ОЛЕКСІЮК,
Науково-дослідний інститут воєнної розвідки, Київ, Україна,  voleksiyk@ukr.net

МЕТОДИЧНИЙ ПІДХІД ДО ІДЕНТИФІКАЦІЇ
ОБ’ЄКТІВ МОНІТОРИНГУ

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Ільяшов О.А., Комаров В.С. Удосконалення сигнатурно-системного методу із застосуванням пріоритетних ознак у складі сигнатур об’єктів моніторингу для забезпечення максимальної ймовірності правильного розпізнавання. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 4. С. 68–78.


2. Бишоп К.М. Распознавание образов и машинное обучение. СПб.: Диалектика, 2020. 960 с.


3. Дубовой В.М., Квєтний Р.Н., Михальов О.І., Усов А.В. Моделювання та оптимізація систем. Вінниця: ПП «ТД «Едельвейс», 2017. 804 с.


4. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологи идентификации. Вінниця: Універсум-Він- ниця, 1999. 302 с.


5. Айзерман М.А., Браверманн Э.М., Розоноэр Л.И. Метод потенциальных функций в теории обучения машин. Москва: Наука, 1970. 384 с.


6. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). Москва: Наука, 1974. 415 с.


7. Донской В.И., Башта А.И. Дискретные модели принятия решений при неполной информации. Симферополь: Таврия, 1992. 166 с.


8. Дуда Р., Харт П., Распознавание образов и анализ сцен. Москва: Мир, 1976. 511 с.


9. Загоруйко Н.Г., Елкина В.Н., Лбов Г.С. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей. Новосибирск: Наука, 1985. 110 с.


10. Ивахненко А.Г. Системы эвристической самоорганизации в технической кибернетике. Киев: Технiка, 1971. 372 с.


11. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981. 160 с.


12. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. Mосква: Наука, 1979. 367 с.


13. Симаков В.С., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Краснодар: КГТУ, 1999. 318 с.


14. Білокур М.О. Функціональне відображення значень ваг в штучній нейронній мережі визначених властивостей при оцінюванні альтернативних зразків озброєння. Озброєння та військова техніка. 2020. № 2(26). С. 20–31.


15. Ільяшов О.А., Комаров В.С. Підхід до побудови математичної моделі визначення об’єктів моніторингу із застосуванням інформативності їхніх моніторингових ознак. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 5. С. 95–99.


16. Ільяшов О.А., Комаров В.С., Юрченко О.В., Дейнега О.В. Підхід до побудови математичної моделі сигнатури визначення об’єктів моніторингу із застосуванням інформативності її моніторингових ознак. Кибернетика и системный анализ. 2020. Т. 56, № 6. С. 115–119.


17. Ільяшов О.А., Комаров В.С., Олексіюк В.В. Формалізація порядку розподілу технічних засобів за об’єктами моніторингу на основі нечітких множин. Кібернетика та системний аналіз. 2021. Т. 57, № 3. С. 91–96.


18. Комаров В.С., Олексіюк В.В., Ільяшов О.А. Вплив інформативності моніторингових ознак на умови формування інтегрального критерію визначення їхньої пріоритетності. Кібернетика та системний аналіз. 2021. Т. 57, № 4. С. 131–135.


19. Файнзильберг Л.С. Математические методы оценки полезности диагностических признаков. Киев: Освіта України, 2010. 152 с.


20. Ковалевский В.А. Методы оптимальних решений в распознавании изображений. Москва: Наука, 1976. 328 с.


21. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. Москва: Наука, 1979. 448 с.


22. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. Москва: Мир, 1976. 165 с.


23. Ільяшов О.А. Методика синтезу алгоритмів розпізнавання уразливостей web-ресурсів за сигнатурами нечітких лінгвістичних ознак. Кибернетика и системный анализ. 2017. Т. 53, № 3. С. 85–92.