УДК 621.317+681.849
В.І. СОЛОВЙОВ,
Компанія «Сілентіум Систем», Ванкувер, Канада, 
edemsvi@gmail.com
О.В. РИБАЛЬСЬКИЙ,
Національна академія внутрішніх справ, Київ, Україна, rov_1946@ukr.net
В.В. ЖУРАВЕЛЬ,
Київський науково-дослідний експертно-криміналістичний центр МВС України, Київ, Україна,
fonoscopia@ukr.net
О.М. ШАБЛЯ,
Одеський науково-дослідний інститут судових експертиз Міністерства юстиції України, Одеса, Україна, alik_shablya@gmail.com
Є.В. ТИМКО,
Київський науково-дослідний інститут судових експертиз Міністерства юстиції України, Київ, Україна, e.tymko@kndise.gov.ua
МЕТОД ІДЕНТИФІКАЦІЇ АПАРАТУРИ ЦИФРОВОГО ВІДЕОЗАПИСУ
ТА ЦИФРОВИХ ФОТОАПАРАТІВ
Анотація. Розглянуто метод побудови експертного інструментарію для криміналістичної ідентифікації апаратури цифрового відеозапису та цифрових фотоапаратів. Обґрунтовано потребу у створенні цього інструментарію. Запропоновано здійснювати ідентифікацію зазначеної апаратури за статистичними характеристиками власних шумів, що виділяються з цифрових зображень, записаних з її використанням. Описано особливості та основні джерела виникнення цих шумів у цифрових зображеннях. Для їхнього виділення та оброблення використано вейвлет-аналіз, побудований на основі вейвлета Хаара. Остаточний результат екпертизи отримано із застосуванням нейронних мереж глибокого навчання. Одержані результати застосування створеної системи ідентифікації апаратури показали її високу ефективність.
Ключові слова: апаратура цифрового відеозапису, апаратура цифрової фотографії, вейв- лет-аналіз, вейвлет Хаара, криміналістична ідентифікація, нейронні мережі глибокого навчання, власні шуми, цифрові зображення, експертиза.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Реєстр методик проведення судових експертиз Міністерства юстиції України. URL: http://rmpse.minjust.gov.ua/44 (дата звернення: 03.02.2022).
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V., Semenova N.V. Analyzing the models of speech recognition on the basis of neural networks of deep learning for examination of digital phonograms. Cybernetics and Systems Analysis. 2021. Vol. 57, N 1. P. 133–138. https://doi.org/10.1007/s10559-021-00336-y .
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V. Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning. Journal of Automation and Information Sciences. 2020. Vol. 52, Iss. 1. P. 22–28. doi.org//10.1615/JAutomatInfScien.v52.i1.30/
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V. Substantiating the fundamental fitness of deep learning neural networks for construction of a phonogram digital processing detection system. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56, N 2. P. 326–330. https://doi.org//10.1007/s10559-020-00249-2.
- Рыбальский О.В., Соловьев В.И., Журавель В.В., Шабля А.Н., Тимко Е.В. Экспертный инструментарий выявления следов обработки в цифровых фонограммах на основе нейронных сетей глубокого обучения. Сучасна спеціальна техніка. 2021. № 1. С. 101–111. https://doi.org/10.36486/mst2411–3816.2021.1(64).
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V., Shablya A.N., Tymko E.V. Information redundancy in constructing systems for audio signal examination on deep learning neural networks. Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, N 1. P. 8–15. https://doi.org/ 10.1007/s10559-022-00429-2 .
- Solovyov V., Rybalskiy O., Zhuravel V., Shablya A., Tymko Ye. Building of a speaker’s identification system based on deep learning neural networks. Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції «Інтелектуальні системи та інформаційні технології» (13–19 вересня 2021, Одеса, Україна). Одеса, 2021. P. 107–115.
- Kobozeva A.A., Bobok I.I., Garbuz A.I. General principles of integrity checking of digital images and application for steganalysis. Transport and Telecommunication. 2016. Vol. 17, N 2. Р. 128–137. URL: http://journal.ie.asm.md/ru/contents .
- Рыбальский О.В., Соловьев В.А. Модель проявления и выявления влияния немонотонности статической характеристики квантователя уровня в выходном сигнале системы аналого-цифро-аналогового преобразования. Інформатика та математичні методи в моделюванні. 2014. Т. 4, № 4. С. 337–341.
- Mallat S. A wevlet tour of signal processing. New Yогk: Асаdemic Ргеss, 1999. 670 p.
