УДК 519.872

М.Ю. КУЗНЄЦОВ,
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
Навчально-науковий фізико-технічний інститут Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», Київ, Україна,
 kuznetsov2016@icloud.com

І.М. КУЗНЄЦОВ,
Навчально-науковий фізико-технічний інститут Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», Київ, Україна,
 sea_hawk@icloud.com

А.А. ШУМСЬКА,
Навчально-науковий фізико-технічний інститут Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського», Київ, Україна,
 shumska-aa@ukr.net

ЗНАХОДЖЕННЯ ГРАДІЄНТА ЙМОВІРНОСТІ ВІДМОВИ СИСТЕМИ
РАНГОВОЇ СТРУКТУРИ МЕТОДОМ ПРИСКОРЕНОГО
МОДЕЛЮВАННЯ

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Коваленко И.Н. Расчет поправок к характеристикам СМО. Проблемы устойчивости стохастических моделей. Москва: ВНИИСИ, 1986. С. 45–48.


2. Кузнецов Н.Ю. Аналитико-статистический метод построения количественных оценок непрерывности характеристик систем массового обслуживания и резервированных систем. Москва: ВНИИСИ, 1986. С. 54–62.


3. Коваленко И.H., Кузнецов Н.Ю. Методы расчета высоконадежных систем. Москва: Радио и связь, 1988. 176 с.


4. Kovalenko I.N., Kuznetsov N.Yu., Pegg Ph.A. Mathematical theory of reliability of time dependent systems with practical applications. Chichester: Wiley, 1997. 303 p.


5. Коваленко И.Н., Кузнецов Н.Ю., Наконечный А.Н. Оптимизация характеристик надежности систем на основе использования количественных оценок непрерывности и методов ускоренного моделирования. Москва: ВНИИСИ, 1988. С. 79–84.


6. Кузнецов H.Ю. Об оценке влияния надежности различных групп элементов на надежность всей системы в целом. Кибернетика и системный анализ. 1989. Т. 25, № 5. С. 110–119.


7. Glasserman P. Gradient estimation via perturbation analysis. New York: Springer, 1990. 222 p.


8. Glynn P.W. Likelihood ratio gradient estimation for stochastic systems. Communications of the ACM. 1990. Vol. 33, N 10. P. 75–84.


9. Fu M.C. Gradient estimation. In: Handbooks in Operations Research and Management Science. Henderson S., Nelson B. (Eds.). Elsevier, 2006. Vol. 13. P. 575–616.


10. Heidergott B., Vazquez-Abad F.J., Pflug G., Farenhorst-Yuan T. Gradient estimation for discrete-event systems by measure-valued differentiation. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation . 2010. Vol. 20, Iss. 1. Р. 1–28.


11. Li J., Mosleh A., Kang R. Likelihood ratio gradient estimation for dynamic reliability applications. Reliab. Engin. and System Safety. 2011. Vol. 96, N 12. P. 1667–1679.


12. Lam H., Li H., Zhang X. Minimax efficient finite-difference gradient estimators. Proc. 2019 Winter Simulation Conference (WSC’19) (8-12 December 2019, National Harbor, Maryland, USA). National Harbor, 2019. P. 392–403.


13. Chen G. Unbiased gradient simulation for zeroth-order optimization. Proc. 2020 Winter Simulation Conference (WSC 2020) (14-18- December 2020, Orlando, Florida, USA). Orlando, 2020. P. 2947–2959.


14. Кузнецов H.Ю. Общий подход к нахождению вероятности безотказной работы структурно-сложных систем аналитико-статистическим методом. Кибернетика . 1985. Т. 21, № 3. С. 86–94.


15. Кузнєцов М.Ю., Кузнєцов І.М., Шумська А.А. Порівняльний аналіз двох модифікованих методів прискореного моделювання ймовірності відмови системи рангової структури. Кібернетика та системний аналіз. 2022. Т. 58, № 5. С. 25–36.


16. Коваленко И.H. К расчету характеристик высоконадежных систем аналитико-статистическим методом. Электронное моделирование. 1980. Т. 2, № 4. С. 5–8.


17. Рябинин И.А., Черкесов Г.H. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно сложных систем. Москва: Радио и связь, 1981. 264 с.


18. Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. Москва: Наука, 1975. 239 с.