Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика та Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
Том 59 >>> № 5 ВЕРЕСЕНЬ — ЖОВТЕНЬ 2023
-->

УДК 007+004.8

В.П. БОЮН
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
 vboyun@gmail.com


ЩОДО КОНЦЕПЦІЇ І СТРАТЕГІЇ СТВОРЕННЯ КІБЕРНЕТИЧНИХ
СИСТЕМ ЗІ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ

Анотація. Описано етапи створення систем зі штучним інтелектом, функціональні вимоги до них, принципи організації архітектури кібернетичних систем зі штучним інтелектом та підходи до реалізації складових цих систем. Розглянуто використання евристик, еволюційного підходу, методів планування експериментів, приростів знань, онтологій для опису і виділення знань із текстів, системного аналізу для структуризації проблеми тощо. Показано ефективність використання принципів кільцевої та лінійчатої організації рецептивних полів нейронів, типових режимів функціонування зорового аналізатора людини, принципів ієрархічного управління в інтелектуальних каналах сприйняття інформації й оброблення її в мозку та їхньої взаємодії, а також здатності до навчання на досвіді й адаптації.

Ключові слова: штучний інтелект, кібернетична система, міра змін, динамічна інформація, евристики, прирости знань, еволюційні підходи, онтології, кільцева організація нейронів, ієрархічне управління, здатність до навчання та адаптації.


повний текст

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. ЭВМ пятого поколения. Концепция, проблемы, перспективы. М.: Финансы и статистика, 1984. 108 с.

  2. Симонс Дж. ЭВМ пятого поколения: компьютеры 90-х годов. М.: Финансы и статистика, 1985. 173 с.

  3. Про схвалення Концепції розвитку штучного інтелекту в Україні: Розпорядження КМ України від 02.12.2020 №1556-р. Київ. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text .

  4. Шевченко А.І. та ін. Щодо стратегії розвитку штучного інтелекту в Україні на 2022–2030 рр. Artificial Intelligence. 2022. № 1. С. 75–157.

  5. Домингос П. Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. 336 с.

  6. Глушков В.М. Мышление и кибернетика. Вопросы философии. 1963. №1. С. 36–48.

  7. Боюн В.П. Динамическая теория информации. Основы и приложения. Киев: Изд-во ИК НАНУ, 2001. 326 с.

  8. Boyun V.P. Bioinspired approaches to the selection and processing of video information. Proc. IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP) (21-25 August 2018, Lviv, Ukraine). Lviv, 2018. P. 498–502. https://doi.org/10.1109/DSMP.2018.8478541.

  9. Boyun V.P. The issues regarding the organization of the human retina: a cybernetic approach. Cybernetics and Systems Analysis. 2023. Vol. 59, N 1. P. 1–15. "https://doi.org/10.1007/ s10559-023-00537-7 .

  10. Анисимов А.В., Марченко А.А., Землянский В.Р. Эволюционный метод построения систем искусственного интеллекта. Кибернетика и системный анализ. 2019. Т. 55, № 1. С. 3–13.

  11. Безсонов О.О. Еволюційні штучні нейронні мережі прямого розповсюдження: архітектури, навчання, застосування: автореф. дис. … докт. техн. наук. Харків, 2017. 40 с.

  12. Lytvynenko V., WЛjcik W., Fefelov A., Lurie I., Savina N., Voronenko M., Boskin O., Smailova S. Hybrid methods of GMDH-neural networks synthesis and training for solving problems of time series forecasting. In: Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing. Lytvynenko V., Babichev S., WЛjcik W., Vynokurova O., Vyshemyrskaya S., Radetskaya S. (Eds). Cham: Springer, 2020. Vol. 1020. Р. 513-531.

  13. Boyun V. The principles of organizing the search for an object in an image, tracking an object and the selection of informative features based on the visual perception of a person. In: Data Stream Mining & Processing. DSMP 2020. Communications in Computer and Information Science. Babichev S., Peleshko D., Vynokurova O. (Eds). Cham: Springer, 2020. Vol. 1158. Р. 1–23. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-61656-4_2.

  14. Boyun V.P., Voznenko L.O., Malkush I.F. Principles of organization of the human eye retina and their use in computer vision systems. Cybernetics and Systems Analysis. 2019. Vol. 55, N 5. P. 701–713. https://doi.org/10.1007/s10559-019-00181-0.

  15. Научное творчество и эвристика. 7.1. Понятие эвристики кратко. URL: https://intellect.icu/nauchnoe-tvorchestvo-i-evristika-7-1-ponyatie-evristiki-8993.

  16. Теслер Г.С. Новая кибернетика. Киев: Логос, 2004. 404 с.

  17. Васильев В.И., Шевченко А.И. Искусственный интеллект: проблема обучения опознаванию образов. В кн. «Проблема трёх О». Донецк: ИПИИ, 1997. 280 с.

  18. Палагин А.В., Крывый С.Л., Петренко Н.Г. Онтологические методы и средства обработки предметных знаний. Луганск: Изд-во ВНУ им. В. Даля, 2012. 324 с.

  19. Налимов В.В., Чернова Н.Л. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М.: Физматгиз, 1965. 340 с.

  20. Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. М.: Металлургия, 1976. 128 с.

  21. Lauinger N. The Human Eye: an Intelligent Optical Sensor (The Inverted Retina: a Diffractive-optical Correlator). Barcelona: International Frequency Sensor Association (IFSA) Publishing, S. L., 2014. 410 p. URL: www.sensorsportal.com/HTML/BOOKSTORE/ Human_Eye.htm .

  22. Posch C., Serrano-Gotarredona T., Linares-Barranco B., Delbruck T. Retinomorphic event-based vision sensors: Bioinspired cameras with spiking output. Proc. IEEE. 2014. Vol. 102, N 10. P. 1470–1484.

  23. Insightness Event-based Sensor Modules. URL: http://www.insightness.com/technology/.

  24. Хьюбел Д. Глаз, мозг, зрение. М.: Мир, 1990. 239 с.

  25. Николлс Дж.Г., Мартин А.Р., Валлас Б.Дж., Фукс П.А. От нейрона к мозгу. М.: Едиториал УРСС, 2003. 672 с.

  26. Сеченов И.М. Рефлексы головного мозга. М.: Изд-во АМН СССР, 1952. 211 с.

  27. Werblin F., Roska B. The Movies in Our Eyes. Scientific American. 2007. Vol. 296, N 4. P. 72–79.

  28. Boucher Ph. Artificial intelligence: How does it work, why does it matter, and what can we do about it? URL: www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2020/641547/EPRS_STU(2020)641547_EN.pdf .

  29. Boyun V. Directions of development of intelligent real time video systems. Proc. 2016 IEEE International Conference Radio Electronics and Info Communications (UkrMiCo) (11-16 September 2016, Kyiv, Ukraine). Kyiv, 2016. https://doi.org/10.1109/UkrMiCo.2016.7739640.

  30. James A.P. The why, what and how of artificial general intelligence chip development. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 2021. Vol. 14, Iss. 2. P. 333–347.




Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Журнал Тематичні Розділи Редакція Редакційна колегія Приклади документів Передплата Контакти
© 2023 Kibernetika.org. All rights reserved.