УДК 681.3
О.І. ПРОВОТАР
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна,
aprowata1@bigmir.net
О.П. ІЛЬКУН
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна,
alexander.ilkun@gmail.com
ПРО ОДИН ПІДХІД ДО ЗНАХОДЖЕННЯ ОЦІНОК ДОСТОВІРНОСТІ
ЗА УМОВ НЕЧІТКОГО МОДЕЛЮВАННЯ
Анотація. Запропоновано підхід до знаходження чисельних оцінок достовірності нечітких знань у системах нечіткого логічного виведення.
Модель системи типу «вхід–вихід» побудовано засобами нечіткої логіки. За правилом Мамдані знайдено вихід такої системи у вигляді нечітких знань з подальшим обчисленням їхньої достовірності. Для обчислення достовірності нечітких знань використано елементи теорії ймовірностей нечітких подій. Наведено приклад обчислення достовірності нечітких знань.
Ключові слова: нечітка множина, умовна ймовірність нечіткої події, нечітке правило.
повний текст
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Klir G.J., Yuan B. (Eds.). Fuzzy sets, fuzzy logic and fuzzy systems: Selected papers by Lotfi A. Zadeh. Advances in Fuzzy Systems — Applications and Theory. Vol. 6. Singapore: World Scientific, 1996. 848 p. https://doi.org/10.1142/2895.
- Leski J. Systemy neuronowo-rozmyte. Warszawa: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008. 690 s.
- Provotar A.I., Lapko A.V., Provotar A.A. Fuzzy inference systems and their applications. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Vol. 49, N 4. P. 517–525. https://doi.org/10.1007/s10559-013-9537-9.
- Rutkowska D., Pilinski M., Rutkowski L. Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 1997. 412 s.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Syst. 1999. Vol. 100, Suppl. 1. P. 9–34. https://doi.org/10.1016/S0165-0114(99)80004-9.
- Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators. IEEE Transactions on Computers. 1994. Vol. 43, N 11. P. 1329–1333.
- Buckley J.J. Fuzzy probabilities: New approach and applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing. Vol. 115. Berlin; Heidelberg: Springer, 2005. 165 p. https://doi.org/10.1007/3-540-32388-0.
- Vejnarovї J. Conditional independence relations in possibility theory. Int. J. Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems. 2000. Vol. 08, N 03. P. 253–269. https://doi.org/10.1142/S0218488500000186.
- Provotar O.I., Provotar O.O. Credibility in fuzzy inference systems. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. Vol. 53, N 6. P. 866–876. https://doi.org/10.1007/s10559-017-9988-5.
