Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика та Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
-->

DOI 10.34229/KCA2522-9664.24.3.8
УДК 519.863

В.А. ПЕПЕЛЯЄВ
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
pepelaev@yahoo.com

О.М. ГОЛОДНІКОВ
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна.

Н.О. ГОЛОДНІКОВА
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна.


МЕТОД ОПТИМІЗАЦІЇ СТРУКТУРИ ПОСІВНИХ ПЛОЩ
ДЛЯ АДАПТАЦІЇ РОСЛИННИЦТВА ДО КЛІМАТИЧНИХ ЗМІН

Анотація. Розглянуто проблему адаптації рослинництва до кліматичних змін. Досліджено задачу пошуку оптимальної структури посівної площі в майбутньому з урахуванням можливого сценарію зміни клімату. Її суть полягає в пошуку такого розподілу посівної площі під різні групи сільськогосподарських культур, за якого максимізується середньорічна врожайність за умови обмеження на ризик недобору врожаю внаслідок реалізації несприятливого сценарію погодних умов. Для розв’язання цієї задачі розроблено математичну модель, за якою проведено розрахунки.

Ключові слова: адаптація до кліматичних змін, рослинництво, структура посівної площі, ризик, оптимізація, врожайність.


повний текст

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Webber H., Ewert F., Olesen J.E. et al. Diverging importance of drought stress for maize and winter wheat in Europe. Nature Communications. 2018. Vol. 9, N 1. Article number 4249. https://doi.org/10.1038/s41467-018-06525-2.

  2. The state of food security and nutrition in the world 2018. Building climate resilience for food security and nutrition. Rome, FAO. FAO, IFAD, UNICEF, WFP and WHO, 2018. P. 182. URL: https://www.fao.org/3/i9553en/i9553en.pdf .

  3. Climate change and food security: Risks and responses. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2015. P. 122. https://www.fao.org/3/a-i5188e.pdf .

  4. Hertel T.W, Rosch S.D. Climate change, agriculture, and poverty. Applied Economic Perspectives and Policy. 2010. Vol. 32, Iss. 3. P. 355–385. https://doi.org/10.1093/aepp/ppq016.

  5. Сичевський М.П. Глобальна продовольча безпека та місце України в її досягненні. Економіка АПК. 2019. № 1. P. 6–17. URL: https://eapk.org.ua/contents/2019/01/6.

  6. Golodnikov A.N., Ermol’ev Yu.M., Ermol’eva T.Yu., Knopov P.S., Pepelyaev V.A. Integrated modeling of food security management in Ukraine. I. Model for management of the economic availability of food. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Vol. 49, N 1. P. 26–35. https://doi.org/10.1007/s10559-013-9481-8.

  7. Golodnikov A.N., Ermol’ev Yu.M., Ermol’eva T.Yu., Knopov P.S., Pepelyaev V.A. Integrated modeling of food security management in Ukraine. II. Models for structural optimization of agricultural production under risk. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Vol. 49, N 2. P. 217–228. https://doi.org/10.1007/s10559-013-9503-6.

  8. Pepelyaev V.A., Golodnikova N.A. Mathematical methods for crop losses risk evaluation and account for sown areas planning. Cybernetics and Systems Analysis. 2014. Vol. 50, N 1. P. 60–67. https://doi.org/10.1007/s10559-014-9592-x .

  9. Pepelyaev V.A., Golodnikov A.N., Golodnikova N.A. Reliability optimization in plant production. Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, N 2. P. 191–196. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00450-5.

  10. Golodnikov A.N., Ermoliev Yu.M., Knopov P.S. Estimating reliability parameters under insufficient information. Cybernetics and Systems Analysis. 2010. Vol. 46, N 3. P. 443–459. https://doi.org/10.1007/s10559-010-9219-9.

  11. Butenko S., Golodnikov A., Uryasev S. Optimal security liquidation algorithms. Computational Optimization and Applications. 2005. Vol. 32, Iss. 1-2. P. 9–27. https://doi.org/10.1007/ s10589-005-2052-9.

  12. Golodnikov A.N., Knopov P.S., Pepelyaev V.A. Estimation of reliability parameters under incomplete primary information. Theory and Decision. 2004. Vol. 57, Iss. 4. P. 331–344. https://doi.org/10.1007/s11238-005-3217-9.

  13. Zrazhevsky G.M., Golodnikov A.N., Uryasev S.P., Zrazhevsky A.G. Application of buffered probability of exceedance in reliability optimization problems. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56, N 3. P. 476–484. https://doi.org/10.1007/s10559-020-00263-4.

  14. Mikhalevich V.S., Knopov P.S. Golodnikov A.N. Mathematical models and methods of risk assessment in ecologically hazardous industries. Cybernetics and Systems Analysis. 1994. Vol. 30, N 2. 259–273. https://doi.org/10.1007/BF02366429.

  15. Atoyev K.L., Knopov P.S. Mathematical modeling of climate change impact on relationships of economic sectors. Cybernetics and Systems Analysis. 2023. Vol. 59, N 4. P. 535–545. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00589-9.

  16. Pepelyaev V.A., Golodnikov A.N., Golodnikova N.A. Reliability optimization method alternative to bPOE. Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, N 4. P. 593–597. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00492-9.

  17. Atoyev K., Knopov P., Pepeliaev V., Kisala P., Romaniuk R., Kalimoldayev M. Chapter 6. The mathematical problems of complex systems investigation under uncertainties. In: Recent Advances in Information Technology. Wojcik W., Sikora J. (Eds.). London: CRC Press, 2017. P. 135–171. http://dx.doi.org/10.1201/9781351243179-6.

  18. Golodnikov A., Kuzmenko V., Uryasev S. CVaR regression based on the relation between CVaR and mixed-quantile quadrangles. J. of Risk and Financial Management. 2019. Vol. 12, 107. https://doi.org/10.3390/jrfm12030107.

  19. Pepelyaev V.A., Golodnikov A.N., Golodnikova N.A. Modeling the impact of climate change on the crop yield. Cybernetics and Systems Analysis. 2023. Vol. 59, N 6. P. 949–955. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00631-w .

  20. Nobakht M., Beavis P., O’Hara S., Hutjes R., Supit I. Agroclimatic indicators. Product user guide and specification. ECMWF Copernicus Report, 2019. 27 p. URL: https://myololobuckert213913653.s3.amazonaws.com/documentation/.

  21. Boogaard H., Schubert J., De Wit A., Lazebnik J., Hutjes R., Van der Grijn G. Agrometeorological indicators from 1979 to present derived from reanalysis. Version 1.0. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). 2020. 1 p. URL: https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/.

  22. Rockafellar R.T., Uryasev S., Zabarankin, M. Generalized deviations in risk analysis. Finance Stochast. 2006. Vol. 10, Iss. 1. P. 51–74. https://doi.org/10.1007/s00780-005-0165-8.

  23. Portfolio safeguard. URL: https://www.aorda.com/index.php/portfolio-safeguard .

  24. Зерно. URL: https://uk.wikipedia.org/wiki/Зерно .

  25. Efficient frontier: What it is and how investors use it. URL: https://www.investopedia.com/terms/e/efficientfrontier.asp .




© 2024 Kibernetika.org. All rights reserved.