Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика та Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
Том 60 >>> № 4 ЛИПЕНЬ — СЕРПЕНЬ 2024
-->

DOI 10.34229/KCA2522-9664.24.4.11
УДК 004.318

О.В. ПАЛАГІН
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
 palagin_a@ukr.net

М.Г. ПЕТРЕНКО
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
 petrng@ukr.net

К.С. МАЛАХОВ
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ, Україна,
 k.malakhov@incyb.kiev.ua


ПРОБЛЕМИ І РОЛЬ ОНТОЛОГІЧНОЇ ІНЖЕНЕРІЇ У ФОРМУВАННІ
ІНДУСТРІЇ ЗНАНЬ З ПОЗИЦІЙ ДОСЛІДНОГО ПРОЄКТУВАННЯ

Анотація. Розглянуто моделі та механізми трансдисциплінарних наукових досліджень для створення кластерів конвергенції дисциплін і наукових теорій, формального представлення знань і формування індустрії знань за допомогою єдиного інструментарію онтологічної інженерії. Приділено увагу можливостям дослідного проєктування для створення нових знань і технологій. Проаналізовано концептуальні терміни онтологічної інженерії та показано важливість і ефективність використання онтологічних знань та механізмів для розв’язання задач користувачів. Детально розглянуто предметну онтологію, її онтологічний граф та їхні суттєві відмінності і переваги над owl-онтологіями. Наведено приклад застосування онтології задач для проєктування обчислювальних пристроїв на програмовних мікросхемах.

Ключові слова: індустрія знань, онтологічна інженерія, трансдисциплінарні наукові дослідження, кластери конвергенції, дослідне проєктування, нові знання та технології, онтологія предметної галузі, онтологічний граф, онтологія задач.


повний текст

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Palagin A.V. Transdisciplinarity problems and the role of informatics. Cybernetics and Systems Analysis. 2013. Vol. 49, N 5. P. 643–651. https://doi.org/10.1007/s10559-013-9551-y .

  2. Палагін О.В. Системний підхід до формування індустрії знань. «Глушковські читання»: Матеріали ХІ Міжнародної конф. Київ, 2022. С. 51–55. URL: https://drive.google.com/file/d .

  3. Palagin A.V., Petrenko M.N. Methodological foundations for development, formation and IT-support of transdisciplinary research. Journal of Automation and Information Sciences. 2018. Vol. 50, Iss. 10. P. 1–17. doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v50.i10.10.

  4. Malakhov K.S. Insight into the digital health system of Ukraine (eHealth): Trends, definitions, standards, and legislative revisions. Int. J. Telerehab. 2023. Vol. 15, N 2. doi.org/10.5195/ijt.2023.6599.

  5. Palagin O., Petrenko M., Kryvyi S., Boyko M., Malakhov K. Ontology-driven processing of transdisciplinary domain knowledge. Iowa State University Digital Press, 2023. 189 p. doi.org/10.31274/isudp.2023.140.

  6. Палагин А.В., Петренко Н.Г., Малахов К.С. Информационная технология и инструментальные средства поддержки процессов исследовательского проектирования Smart-систем. Управляющие системы и машины. 2018. № 2. C. 19–30. doi.org/10.15407/usim.2018.02.019.

  7. Palagin A.V. Functionally oriented approach in research-related design. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. Vol. 53, N 6. P. 986–992. doi.org/10.1007/s10559-017-0001-0.

  8. Malakhov K., Petrenko M., Cohn E. Developing an ontology-based system for semantic processing of scientific digital libraries. South African Computer Journal. 2023. Vol. 35, N 1. P. 19–36. doi.org/10.18489/sacj.v35i1.1219.

  9. Кононюк А.Е. Общая теория понятий. Киев: Освіта України, 2014. 512 с. URL: https://ecat.ust.edu.ua/ft/Theory_Of_Terms_1.pdf .

  10. Hogan A. at al. Knowledge graphs. Cham: Springer, 2021. 237 р. https://doi.org/10.1007/978-3-031-01918-0.

  11. A dictionary of computer science. 7th ed. Butterfield A., Ekembe Ngondi G., Kerr A. (Eds.). Oxford University Press, 2016. 1211 p. https://doi.org/10.1093/acref/9780199688975.001.0001.

  12. Encyclopedia of complexity and systems science. Meyers R.A. (Ed.). New York, NY: Springer, 2009. 10453 p. doi.org/10.1007/978-0-387-30440-3.

  13. What is a knowledge graph? URL: https://www.ontotext.com/knowledgehub (Last accessed 12/21/2023).

  14. Khan A. Knowledge graphs querying. ACM SIGMOD Record. 2023. Vol. 52, N 2. P. 18–29. doi.org/10.1145/3615952.3615956.

  15. Bergman M.K. A common-sense view of knowledge graphs. Adaptive information. Adaptive innovation. Adaptive infrastructure blog, July 2019. URL: http://www.mkbergman.com/2244.

  16. Bonatti P.A., Decker S., Polleres A., Presutti V. Knowledge graphs: New directions for knowledge representation on the semantic web (Dagstuhl Seminar 18371). Dagstuhl Reports. 2018. Vol. 8, Iss. 9. P. 29–111. doi.org/10.4230/DagRep.8.9.29.

  17. Ehrlinger L., Wb W. Towards a definition of knowledge graphs. Martin M., Cuquet M., Folmer E. (Eds.). Joint Proc. of the Posters and Demos Track of the 12th International Conference on Semantic Systems — Semantic and the 1st International Workshop on Semantic Change and Evolving Semantics (SuCCESS) Co-Located with the 12th International Conference on Semantic Systems (Semantic) (Leipzig, Germany, Sept. 12–15, 2016). CEUR Workshop Proceedings. 2016. Vol. 1695. URL: http://ceur-ws.org/Vol-1695/paper4.pdf .

  18. Noy N., Gao Y., Jain A., Narayanan A., Patterson A., Taylor J. Industry-scale knowledge graphs: lessons and challenges. Communications of the ACM. 2019. Vol. 62, Iss. 8. P. 36–43. doi.org/10.1145/3331166.

  19. Палагин А.В., Крывый С.Л., Петренко Н.Г. Онтологические методы и средства обработки предметных знаний. Луганск: Изд-во ВНУ им. В. Даля, 2012. 324 с.

  20. Hogan A. Knowledge graphs: Research directions. Manna M., Pieris A. (Eds.). Reasoning Web. Declarative Artificial Intelligence. Reasoning Web 2020. Lecture Notes in Computer Science. 2020. Vol. 12258. P. 223–253. Cham: Springer, 2020. doi.org/10.1007/978-3-030-60067-9_8.

  21. Гладун В.П. Процессы формирования новых знаний. София: СД «Педагог 6», 1994. 192 с.

  22. Guarino N. Formal ontology in information systems. Proc. of FOIS’98 (June 6–8, 1998, Trento, Italy). Amsterdam: IOS Press IOS Press, 1998. P. 3–15.

  23. Gomez-Perez A., Fernandez-Lopez M., Corcho O. Ontological engineering. 1st ed. London: Springer, 2004. 404 p. doi.org/10.1007/b97353.

  24. Гаврилова Т.А. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем. Новости искусственного интеллекта. 2003. № 2. С. 24–30.

  25. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 384 с.

  26. Horridge M., Brandt S. A practical guide to building OWL ontologies using ProtБgБ 4 and CO-ODE tools. Ed. 1.3. The University of Manchester, March 24, 2011. URL: https://mariaiulianadascalu.com .

  27. Гладун В.П. Партнерство с компьютером. Киев: Port-Royal, 2000. 128 c.

  28. Інструкція користувача когнітивної ІТ-Платформи «ПОЛІЕДР». Київ: Національна академія наук України, 2020. 71 с. URL: https://storage.ulif.org.ua/storage/instructions (дата звернення: 01.03.2023).

  29. Borgo S., Ferrario R., Gangemi A., Guarino N., Masolo C., Porello D., Sanfilippo E.M., Vieu L. DOLCE: A descriptive ontology for linguistic and cognitive engineering. Applied Ontology. 2022. 17(1) P. 45–69. https://doi.org/10.3233/AO-210259.

  30. Грушвицкий Р.И., Мурсаев А.Х., Угрюмов Е.П. Проектирование систем на микросхемах программируемой логики. СПб.: БХВ. Петербург, 2002. 608 с.

  31. Petrenko M., Cohn E., Shchurov O., Malakhov K. Ontology-driven computer systems: Elementary senses in domain knowledge processing. South African Computer Journal. 2023. Vol. 35, N 2. P. 127–144. doi.org/10.18489/sacj.v35i2.17445.

  32. Petrenko M., Sofiyuk A. On one approach to the transfer of an information structures interpreter to PLD-implementation. Upravlyayushchie Sistemy i Mashiny. 2003. Vol. 188(6). P. 48–57. URL: https://cdn.e-rehab.pp.ua/u/usim-2003-petrenko-sofiyuk.pdf .

  33. Kurgaev A.F., Petrenko M.G. Processor structure design. Cybernetics and Systems Analysis. 1995. Vol. 31, N 4. P. 618–625. https://doi.org/10.1007/BF02366417.




Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Журнал Тематичні Розділи Редакція Редакційна колегія Приклади документів Передплата Контакти
© 2024 Kibernetika.org. All rights reserved.