DOI
10.34229/KCA2522-9664.25.6.9
УДК 519.816
М.М. ПОТЬОМКІН
Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Київ, Україна,
favorite_p@ukr.net
О.М. СЕМЕНЕНКО
Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Київ, Україна,
Olehsemenenko9@gmail.com
Ю.О. КЛЯТ
Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Київ, Україна,
kliatyuriiol@ukr.net
А.А. СЕДЛЯР
Центральний науково-дослідний інститут Збройних Сил України, Київ, Україна,
saa66ua@ukr.net
ПІДХІД ДО ФОРМУВАННЯ ПАРЕТО-ЕФЕКТИВНОЇ МНОЖИНИ
З УРАХУВАННЯМ ПОХИБОК ЗНАЧЕНЬ ПОКАЗНИКІВ,
ЗА ЯКИМИ ПОРІВНЮЮТЬ АЛЬТЕРНАТИВИ
Анотація. Зазначено, що метод Парето використовують на перших етапах багатокритерійного аналізу альтернатив для зменшення їхньої вихідної множини. Водночас результати розрахунків багатокритерійними методами можуть залежати від похибок вихідних даних. Наведено опис методу Парето та встановлено, що його можна застосувати лише для номінальних значень показників, за якими порівнюють альтернативи. Представлено підхід до формування парето-ефективної множини з урахуванням похибок значень показників, за якими порівнюють альтернативи. Можливість його практичного застосування проілюстровано прикладами. Також показано, що запропонований підхід можна застосувати для усунення неоднозначності ранжування альтернатив у разі використання кількох багатокритерійних методів.
Ключові слова: багатокритерійний метод, метод Парето, похибка значень показника, приклад розрахунків, ранжування альтернатив.
повний текст
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- 1. Загорка О.М., Мосов С.П., Сбитнєв А.І., Стужук П.І. Елементи дослідження складних систем військового призначення. Київ: НАОУ, 2005. 100 с.
- 2. Lebedeva T.T., Semenova N.V., Sergienko T.I. Multi-objective optimization problem: Stability against perturbations of input data in vector-valued criterion. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56, N 6. P. 953–958. https://doi.org/10.1007/s10559-020-00315-9.
- 3. Lebedeva T.T., Semenova N.V., Sergienko T.I. Stability and regularization of vector optimization problems under possible criteria disturbances. Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, N 5. P. 721–726. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00505-7.
- 4. Romanchenko I.S., Potomkin M.M., Kravets O.P., Sedliar A.A. Approach to assessing the stability of solutions obtained by multicriteria methods against errors of the values of indicator importance coefficients. Cybernetics and Systems Analysis. 2023. Vol. 59, N 3. P. 457–466. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00580-4.
- 5. Baleentis A., Baleentis T., Brauers W.K.M. Multimoora-FG: a multi-objective decision making method for linguistic reasoning with an application to personnel selection. Informatica. 2012. Vol. 23, Iss. 2. Р. 173–190. https://doi.org/10.15388/Informatica.2012.355.
- 6. Tofallis C. Add or multiply? A tutorial on ranking and choosing with multiple criteria. INFORMS Transactions on Education. 2014. Vol. 14, N 3. Р. 109–142. https://doi.org/10.1287/ited.2013.0124.
- 7. Гржибовский А.М., Иванов С.В., Горбатова М.А. Сравнение количественных данных двух независимых выборок с использованием программного обеспечения Statistica и SPSS: параметрические и непараметрические критерии. Наука и здравоохранение. № 2. 2016. С. 5–28.
- 8. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. Москва: Логос, 2000. 296 с.
- 9. Madanchian M., Taherdoost H. A comprehensive guide to the TOPSIS method for multi-criteria decision making. Sustainable Social Development. 2023. Vol. 1, Iss. 1. Article number 2220. https://doi.org/10.54517/ssd.v1i1.2220.
- 10. Свида І.Ю., Потьомкін М.М., Хомчак Р.Б. Метод трикритеріального ранжування та його використання для багатокритеріального порівняння альтернатив. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. 2017. Т. 30, № 3. С. 88–92. URL: http://nv.knutkt.edu.ua/index.php/2311-7249/issue/view/12956.
- 11. Potomkin M.M., Sedliar A.A., Sirchenko R.S., Ishchenko O.M. Fuzzy complex ranking method and its use for multi-criteria comparison of alternatives. Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, N 3. P. 392–398. https://doi.org/10.1007/s10559-022-00471-0.
- 12. Potomkin M.M., Dublian O.V., Khomchak R.B. Decision support system for solving multicriteria problems in the analysis of complex systems. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56, N 2. P. 289–295. https://doi.org/10.1007/s10559-020-00244-7.
