DOI
10.34229/KCA2522-9664.26.1.17
УДК 004.8, 519.6, 528.8
А.В. КОЛОТІЙ
Інститут космічних досліджень НАН України та ДКА України, Київ, Україна;
Навчально-науковий фізико-технічний інститут НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського»,
Київ, Україна,
andrew.k.911@gmail.com
А.Ю. ШЕЛЕСТОВ
Навчально-науковий фізико-технічний інститут НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського»,
Київ, Україна; Інститут космічних досліджень НАН України та ДКА України, Київ,
Україна,
andrii.shelestov@gmail.com
О.А. ЖДАНОВА
Навчально-науковий фізико-технічний інститут НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського»,
Київ, Україна,
0982496208z@gmail.com
Є.А. ВОЛКОВА
Навчально-науковий фізико-технічний інститут НТУУ «КПІ імені Ігоря Сікорського»,
Київ, Україна,
yelvol-ipt22@lll.kpi.ua
ВПЛИВ ВІЙНИ НА ЕКОНОМІЧНУ ДІЯЛЬНІСТЬ В УКРАЇНІ:
ВИКОРИСТАННЯ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ ПРО НІЧНЕ
ОСВІТЛЕННЯ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ СТАНУ ЕКОНОМІКИ
Анотація. Досліджено вплив війни на економічну діяльність в Україні за допомогою аналізу супутникових даних про нічне освітлення. Традиційні економічні показники, а саме валовий регіональний продукт (ВРП), не завжди доступні в умовах війни, що ускладнює оцінювання реального стану економіки. Використання супутникових даних дає змогу отримати об’єктивну та оперативну інформацію про рівень економічної активності, зокрема в регіонах, що зазнали найбільшого впливу воєнних дій. У дослідженні проаналізовано кореляцію між економічними показниками та інтенсивністю нічного освітлення, а також здійснено екстраполяцію ВРП для 2022–2023 рр. Результати підтверджують ефективність використання супутникових даних для моніторингу зниження економічної активності, особливо в зонах бойових дій та на окупованих територіях.
Ключові слова: супутникові дані, нічне освітлення, економічна діяльність, регресійні моделі, регіональний розвиток, економічний моніторинг.
повний текст
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- 1. Singhal A., Sahu S., Chattopadhyay S., Mukherjee A., Bhanja S.N. Using night time lights to find regional inequality in India and its relationship with economic development. PLOS ONE. 2020. Vol. 15, Iss. 11. Article number e0241907. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0241907.
- 2. Li Q., Shi X., Wu Q. Effects of China’s ecological restoration on economic development based on Night-Time Light and NDVI data. Environmental Science and Pollution Research. 2021. Vol. 28, Iss. 46. P. 65716–65730. https://doi.org/10.1007/s11356-021-15595-7.
- 3. Ling J., Liu X., Wang Q., Niu D. Temporal and spatial pattern changes of regional economic development based on night-time light data. Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1646, Iss. 1. Article number 012083. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1646/1/012083.
- 4. Watson C.S., Elliott J.R., CЛrdova M., Menoscal J., Bonilla-Bedoya S. Evaluating night-time light sources and correlation with socio-economic development using high-resolution multi-spectral Jilin-1 satellite imagery of Quito, Ecuador. International Journal of Remote Sensing. 2023. Vol. 44, Iss. 8. P. 2691–2716. https://doi.org/10.1080/01431161.2023.2205983.
- 5. Bargain O.B., Vincent R.C., Caldeira E. Shine a (night)light: Decentralization and economic development in Burkina Faso. World Development. 2025. Vol. 165. Article number 106851. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2024.106851.
- 6. Animashaun J.O. Democracy, growth, and the political resource curse: Evidence from night-time lights. Research Square, 2024. 32 p. (Preprint). https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-4613565/v1.
- 7. Eun J., Skakun S. Characterizing land use with night-time imagery: the war in Eastern Ukraine (2012–2016). Environmental Research Letters. 2022. Vol. 17, N 9. Article number 095006. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac8b23.
- 8. Huang C., Hong S., Niu X. et. al. Mapping of nighttime light trends and refugee population changes in Ukraine during the Russian-Ukrainian war. Frontiers in Environmental Science. 2023. Vol. 11. Article number 1055100. https://doi.org/10.3389/fenvs.2023.1055100.
- 9. Li L.-L., Liang P., Jiang S., Chen Z.-Q. Multi-scale dynamic analysis of the Russian-Ukrainian conflict from the perspective of night-time lights. Applied Sciences. 2022. Vol. 12, Iss. 24. Article number 12998. https://doi.org/10.3390/app122412998.
- 10. Chen B., Tu Y., An J. et al. Quantification of losses in agriculture production in eastern Ukraine due to the Russia-Ukraine war. Communications Earth & Environment. 2024. Vol. 5. Article number 336. https://doi.org/10.1038/s43247-024-01488-3.
- 11. Cerra D., Merkle N., Henry C., Gapp S., Gstaiger V. Increases in night lights intensity reveal extreme events: A case of study on the ongoing conflict in Ukraine. ISPRS Annals of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2024. Vol. X-3-2024. P. 53–59. https://doi.org/10.5194/isprs-annals-x-3-2024-53-2024.
- 12. Lin Y., Gao C., Yu J. et. al. Pixel-level quantification of damage and recovery caused by the Russia-Ukraine conflict based on nighttime light imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2024. Vol. 17.
https://doi.org/10.1109/jstars.2024.3449394.
- 13. Xiao B., Hu S., Ai W. et. al. Night-time light loss during the 2022 Kyiv offensive revealed through VIIRS DNB. European Journal of Remote Sensing. 2024. Vol. 57, Iss. 1. Article number 2362387. https://doi.org/10.1080/22797254.2024.2362387.
- 14. Lavreniuk M., Shumilo L., Yailymov B., Kussul N. Reviewing deep learning methods in the applied problems of economic monitoring based on geospatial data. Cybernetics and Systems Analysis. 2022. Vol. 58, N 6. P. 1008–1020. https://doi.org/10.1007/s10559-023-00535-9.
- 15. Куссуль Н.М., Шелестов А.Ю., Лавренюк А.М. та ін. Методи комп’ютерного зору і глибинних нейронних мереж для еколого-економічного аналізу. Київ: Наук. думка, 2024. 474 с.
- 16. VIIRS Stray Light Corrected Nighttime Day/Night Band Composites Version 1. URL: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/NOAA_VIIRS_DNB_MONTHLY_V1_VCMSLCFG#description.
- 17. Mills S., Weiss S., Liang C. VIIRS day/night band (DNB) stray light characterization and correction. Proc. SPIE Optical Engineering + Applications – Earth Observing Systems XVIII (25–29 August 2013, San Diego, USA). San Diego, 2013. Vol. 8866. Article number 88661P. https://doi.org/10.1117/12.2023107.
- 18. Валовий регіональний продукт (2004–2021) з урахуванням перегляду даних платіжного балансу. Київ: Державна служба статистики України, 2023.
URL: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/vvp/kvartal_new/vrp/arh_vrp_u.html.
- 19. Deichmann U., Reuter A., Vollmer S., Zhang F. The relationship between energy intensity and economic growth: new evidence from a multi-country multi-sectorial dataset. World Development. 2019. Vol. 124. Article number 104664. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2019.104664.
- 20. Капітальні інвестиції за регіонами за 2010–2024 рр. Київ: Державна служба статистики України, 2024. URL: https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2023/ibd/kin_reg/ki_reg_10-20.xlsx.
- 21. Shelestov A., Yailymova H., Yailymov B., Kussul N. Air quality estimation in Ukraine using SDG 11.6.2 indicator assessment. Remote Sensing. 2021. Vol. 13, Iss. 23. Article number 4769. https://doi.org/10.3390/rs13234769.
- 22. Skakun S., Justice C.O., Kussul N., Shelestov A., Lavreniuk M. Satellite data reveal cropland losses in South-Eastern Ukraine under military conflict. Frontiers in Earth Science. 2019. Vol. 7. Article number 305. https://doi.org/10.3389/feart.2019.00305.
- 23. Copernicus Land Monitoring Service. Urban Atlas.
URL: https://land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas.
- 24. European Environment Agency Urban Atlas:
URL: https://www.eea.europa.eu/en/datahub/datahubitem-view/e006507d-15c8-49e6-959c-53b61facd873.
- 25. Shelestov A., Yailymova H., Yailymov B., Shumilo L., Lavreniuk A.M. Extension of Copernicus Urban Atlas to non-European countries. Proc. 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS (11–16 July 2021, Brussels, Belgium). Brussels, 2021. P. 6789–6792. https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553546.
- 26. Kussul N., Lavreniuk M., Skakun S., Shelestov A. Deep learning classification of land cover and crop types using remote sensing data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2017. Vol. 14, Iss. 5. P. 778–782. https://doi.org/10.1109/LGRS.2017.2681128.
- 27. Варшавський Плюс. Галерея. Хід будівництва.
URL: https://plus.varshavsky.com.ua/ua/gallery/hidbud/.