Abstract. Risk factors of coronary artery tortuosity were identified using binary logistic regression and discriminant analysis methods. The qualities of the obtained models were compared. The results of analysis of risk factors can be used to identify risk groups and to develop preventive and therapeutic interventions in these groups of patients.
Keywords: binary logistic regression, discriminant analysis, coronary arteries, arterial tortuosity.
Настенко Евгений Арнольдович,
доктор биологических наук, заведующий отделом Национального института сердечно-сосудистой хирургии им. Н.М. Амосова НАМН Украины, заведующий кафедрой Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт»,
e-mail: nutiu3@yandex.ru.
Матвийчук Анна Олеговна,
аспирантка, ассистент кафедры Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт»,
e-mail: nutius@yandex.ru.
Лебедева Елизавета Олеговна,
врач-хирург Национального института сердечно-сосудистой хирургии им. Н.М. Амосова, Киев,
e-mail: nutius@yandex.ru.