Анотація. Запропоновано використання нейроеволюційного підходу до побудови математичних моделей нелінійних нестаціонарних об’єктів за наявності негаусівських завад вимірювань. Розглянуто загальну структуру еволюційної нейромережі прямого розповсюдження. Проведено моделювання різних випадків нестаціонарності, яке підтвердило ефективність запропонованого підходу. Іл.: 9. Табл.: 2. Бібліогр.: 51 назва.

Ключові слова: ідентификація, робастність, нелінійный нестаціонарний об’єкт, штучна нейронна мережа, еволюційні обчислення, генетичний алгоритм.