Аннотация. Предложено использование нейроэволюционного подхода к построению математических моделей нелинейных нестационарных объектов при наличии негауссовских помех измерений. Рассмотрена общая структура эволюционной нейросети прямого распространения. Проведено имитационное моделирование различных случаев нестационарности, подтвердившее эффективность развиваемого подхода.

Ключевые слова: идентификация, робастность, нелинейный нестационарный объект, искусственная нейронная сеть, эволюционные вычисления, генетический алгоритм.