Анотація. Розглянуто задачу побудови нейро-нечітких моделей. Розроблено метод синтезу нейро-нечітких мереж на основі асоціативних правил. Запропонований метод використовує добуті з заданої транзакційної бази даних асоціативні правила для визначення структури нейро-нечіткої мережі, а також для обчислення значень параметрів функцій належності та вагових коефіцієнтів. Створено програмне забезпечення, що реалізує запропонований метод. Розв’язано задачі синтезу нейромережевих моделей для технічного та медичного діагностування
Ключові слова: асоціативне правило, нейро-нечітка мережа, модель, база правил, транзакція, функція приналежності.
Олейник Андрей Александрович, кандидат техн. наук, доцент Запорожского национального технического университета,
e-mail: olejnikaa@gmail.com.
Зайко Татьяна Анатольевна, аспирантка Запорожского национального технического университета,
e-mail: tzyakun@mail.ru
Субботин Сергей Александрович, кандидат техн. наук, доцент Запорожского национального технического университета,
e-mail: subbotin@zntu.edu.ua.