Аннотация. Рассмотрена задача построения нейро-нечетких моделей. Разработан метод синтеза нейро-нечетких сетей на основе ассоциативных правил, который использует извлеченные из заданной транзакционной базы данных ассоциативные правила для определения структуры нейро-нечеткой сети, а также для вычисления значений параметров функций принадлежности и весовых коэффициентов. Создано программное обеспечение, реализующее предложенный метод. Решены задачи синтеза нейросетевых моделей для технического и медицинского диагностирования.

Ключевые слова: ассоциативное правило, нейро-нечеткая сеть, модель, база правил, транзакция, функция принадлежности.