Аннотация. Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования непрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного логарифма функции правдоподобия, его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обобщения веса категории переменной и индекса Джини.
Ключевые слова: логистическая регрессия, вес категории переменной, индекс Джини, метод максимального правдоподобия, кредитный скоринг, анализ отклоненных заявок.
Cолошенко Александр Николаевич,
аспирант Национального технического университета Украины «Киевский политехнический институт»,
e-mail: soloshenko_s@ukr.net.