UDC 681.518:004.93.1'

Information-extreme method of classification of observation with categorical attributes

We propose an algorithm of information-extreme machine learning based on adaptive coding of different types of primary features of recognition and optimization of geometrical parameters of secondary feature space partition into equivalence classes during iterative approximation of the global maximum of information criterion to its maximum limit value. Figs: 5. Tabl.: 1. Refs: 14 titles.

Keywords:

pattern recognition, classifier, machine learning, categorical attribute, system of control tolerances for recognition features, training matrix, information criterion.


FULL TEXT

About author(s):

Довбыш Анатолий Степанович, доктор техн. наук, профессор, заведующий кафедрой Сумского государственного университета,
e-mail: kras@id.sandu.edu.ua

Москаленко Вячеслав Васильевич, кандидат техн. наук, старший преподаватель Сумского государственного университета,
e-mail: systemscoders@gmail.com

Рыжова Алёна Сергеевна, аспирантка Сумского государственного университета,
e-mail: alenarizhova@yandex.ua