Анотація. Розроблено та досліджено глибинний метод класифікації на основі віддаленої міри концентрації для обробки асиметричних даних. Мотивацією побудови методу стала неефективність використання більшості афінно-інваріантних класифікаторів при їх поєднанні з функціями глибини, які перетворюються в нуль за межами опуклої оболонки даних. Ідея запропонованого методу полягає у відображенні дистанційного простору з використанням віддаленої міри концентрації, міри віддаленості Штахеля–Донохью та міри скоректованої віддаленості.

Ключові слова: функція глибини, віддалена міра концентрації, багатовимірна класифікація.