UDC 004.942:616-073.175

The method to construct fuzzy regression model based on LARS for selection of significant features

/ A.L. Yerokhin, A.S. Babii, A.S. Nechyporenko, O.P. Turuta // Kibernetika i sistemnyi analiz. — 2016. — Vol. 52, N 4. — P. 167–173. // Kibernetika i sistemnyi analiz. — 2016. — Vol. 52, N 5. — P. 3–13.

The paper proposes a method to construct a fuzzy regression model based on the LARS. The features of the use of fuzzy regression analysis for medical diagnosis are considered. The proposed method can reduce the number of model parameters affecting the projected degree of obstruction of nasal breathing and allows one to avoid “overtraining” of the model. Figs: 3. Tabl.: 0. Refs.: 25 назв.

Keywords:

rhinomanometry, fuzzy regression analysis, method LARS, selection of significant factors, multicollinearity, linear programming.


FULL TEXT

Author(s):

Ерохин Андрей Леонидович, доктор техн. наук, профессор Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: ayerokhin@ukr.net

Бабий Андрей Степанович, аспирант Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: apratster@gmail.com

Нечипоренко Алина Сергеевна, кандидат техн. наук, доцент Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: alinanechiporenko@gmail.com

Турута Алексей Петрович, кандидат техн. наук, доцент Харьковского национального университета радиоэлектроники,
e-mail: alexey.turuta@gmail.com