Анотація. Досліджується та аналізується реальна множина великих за обсягом медико-статистичних даних, що використовуються для розпізнавання дій медичних працівників на основі показників акселерометрів у визначений момент часу. У процесі розпізнавання застосовано глибинну мережу переконань на нерозмічених даних, після чого проведено навчання з учителем методом зворотного поширення помилки. Отримані результати показали більш високу точність розпізнавання у порівнянні з базовими методами. Досягнуто також значне покращення відносно тривалості дій медперсоналу.

Ключові слова: глибинна мережа переконань, акселерометр, глибинна нейронна мережа.