Аннотация. Исследуется и анализируется реальное множество больших по объему медико-статистических данных, используемых для распознавания действий медицинских работников на основе показателей акселерометров в определенный момент времени. В процессе распознавания применена глубинная сеть убеждений на неразмеченных данных, после чего проведено обучение с учителем методом обратного распространения ошибки. Полученные результаты показали более высокую точность распознавания по сравнению с базовыми методами. Достигнуто также значительное улучшение относительно продолжительности действий медперсонала.

Ключевые слова: глубинная сеть убеждений, акселерометр, глубинная нейронная сеть.