КИБЕРНЕТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Международний научно-теоретический
журнал
Аннотация. Применение байесовских процедур распознавания показателей скорости оседания эритроцитов при глиомах головного мозга позволяет распознавать воспалительные процессы в организме человека. Анализ результатов методов распознавания на основе моделей сеть-дерево, цепей Маркова и ближайших соседей показал, что байесовская процедура наиболее эффективна.
Ключевые слова: байесовские процедуры распознавания, глиомы головного мозга, цепи Маркова, метод ближайших соседей.
Гридина Нина Яковлевна,
кандидат мед. наук, ведущий научный сотрудник Института нейрохирургии им. А.П. Ромоданова НАМН Украины, Киев,
e-mail: gridinanina@ukr.net.
Гупал Анатолий Михайлович,
чл.-кор. НАН Украины, доктор физ.-мат. наук, профессор, заведующий отделом Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: gupal_anatol@mail.ru.
Тарасов Андрей Леонтьевич,
кандидат техн. наук, научный сотрудник Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
e-mail: freearcher@ukr.net.
