Анотація. Розглянуто синтез нейроподібної мережі Хемінга для реалізації задачі класифікації вхідної множини двійкових векторів. Формування відсортованої послідовності за мірою близькості (відстань Хемінга) базується на перетвореннях циклічних кодів Хемінга. Доведено коректність синтезу такої реалізації для довільного значення відстані Хемінга та довільної розрядності вхідного вектора.
Ключові слова: булева функція, нейроподібна мережа, відстань Хемінга, циклічний код.
Опанасенко Владимир Николаевич,
доктор техн. наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института кибернетики
им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев, e-mail: opanasenko@incyb.kiev.ua.
Крывый Сергей Лукьянович,
доктор физ.-мат. наук, профессор кафедры Киевского национального университета
имени Тараса Шевченко, Киев, e-mail: krivoi@i.com.ua.