Аннотация. Описаны алгоритмы неотрицательной факторизации разреженных матриц и тензоров. Рассмотрено использование латентного распределения Дирихле для приведения матриц и тензоров к блочно-диагональной форме для параллелизации вычислений и ускорения неотрицательной факторизации лингвистических матриц и тензоров сверхбольшой размерности. Предложенная модель позволяет дополнять модели новыми данными без необходимости выполнять неотрицательную факторизацию всего сверхбольшого тензора заново.

Ключевые слова: искусственный интеллект, компьютерная лингвистика, параллельные вычисления.