Аннотация. Приведен генетический алгоритм многокритериальной оптимизации параметров технологического процесса, осуществляющий поиск решения не из некоторой точки, а из заданной популяции. Используются целевые функции без их производных, применяются вероятностные правила выбора. Многокритериальная оптимизация основывается на отыскании решения, одновременно оптимизирующего параметры механообработки, которые задаются функциями производительности, расхода инструмента, его стоимости и другими функциями.

Ключевые слова: технологический процесс, механическая обработка, оптимизация, нейронные сети, генетический алгоритм, гибридный алгоритм, стохастическая оптимизация, язык программирования Java.