Анотація. Розглянуто задачу стохастичного програмування, в якій оціночна функція апроксимується її емпіричною оцінкою на основі спостережень неоднорідного випадкового поля з неперервним часом та сильним перемішуванням. Досліджено сильну конзистентність вказаної оцінки та знайдено її асимптотичний розподіл за умови обмежень на невідомий параметр у вигляді системи нерівностей.
Ключові слова: метод емпіричних середніх, випадкове поле, ймовірність, функція, мінімізація, нестаціонарне поле, неперервний час.
Гололобов Дмитрий Александрович,
кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры Государственного университета телекоммуникаций, Киев,
dut.gololobov.dma@meta.ua