Аннотация. Рассмотрена задача стохастичного программирования, в которой оценочная функция аппроксимируется ее эмпирической оценкой на основании наблюдений неоднородного случайного поля с непрерывным временем и сильным перемешиванием. Исследована сильная состоятельность указанной оценки и найдено ее асимптотическое распределение при условии ограничения на неизвестный параметр в виде систем неравенств .

Ключевые слова: метод эмпирических средних, случайное поле, вероятность, функция, минимизация, нестационарное поле, непрерывное время .