УДК 004.93.1; 681.142
ПІДХІД ДО ОЦІНЮВАННЯ ЦІННОСТІ ТА КІЛЬКОСТІ ІНФОРМАЦІЇ
В СИСТЕМАХ
МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ НА ОСНОВІ ТЕОРІЇ РОЗПІЗНАВАННЯ
ОБРАЗІВ ТА НЕЧІТКИХ МНОЖИН
Анотація. Запропоновано новий підхід, що ґрунтується на теорії нечітких множин, який дає змогу кількісно оцінити цінність інформації. Розглянуто різні підходи до визначення та розрахунку основних понять теорії інформації, зокрема, кількості інформації та оцінювання її цінності, виходячи зі статистичних міркувань (класичний підхід), теорії алгоритмів (алгоритмічний підхід) та теорії розпізнавання образів (образний підхід). Представлено підходи до оброблення нечіткої інформації в умовах неповного визначення вектора вхідних ознак, що ґрунтуються на теорії нечітких множин. Проведено їхній аналіз, зазначено межі використання та сфери ефективного застосування.
Ключові слова: теорія інформації, теорія розпізнавання образів, кількість інформації, цінність інформації, ймовірність, нечіткі множини, розмита логіка, системи масового обслуговування.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Заяць Василь Михайлович,
доктор техн. наук, професор, професор кафедри Національного університету водного господарства та природокористування, Рівне,
v.m.zaiats@nuwm.edu.ua;
професор Університету технологічно-природничого в Бидгощі, Польща, vasyl.zaiats@utp.edu.pl
Рибицька Ольга Мар’янівна,
кандидат фіз.-мат. наук, доцент кафедри Національного університету «Львівська політехніка»,
olga.rybytska@nulp.edu.ua
Заяць Марія Михайлівна,
старший викладач кафедри Національного університету «Львівська політехніка»,
zaiats.marija.@nulp.edu.ua
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Бриллюэн Л. Наука и теория информации. Москва: Госиздат, 1960. 392 с.
- Хартли Р.В. Теория информации и её приложения. Москва: Физматгиз, 1959. 356 с.
- Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. Москва: Изд-во иностран. л-ры, 1963. 286 с.
- Колмогоров А.Н.Три подхода к определению понятия «количество информации» Проблемы передачи информации. 1965. Т. 1, Вып. 1. С. 63–67.
- Харкевич А.А. О ценности информации. Проблемы кибернетики. 1960. Вып. 4. C. 53–57.
- Партико З.В. Образна концепція теорії інформації. Львів: В-во ЛНУ ім. І. Франка, 2001. 98 с.
- Заяць В.М., Рибицька О.М. Приховані можливості математики для статистичної обробки інформації. Матеріали Міжнар. науково-технічної конф. «Системний аналіз та інформаційні технології» (SAIT-2013). 27–31 травня 2013 р. Київ: НТТУ «КПІ», 2013. С. 317–318.
- Новак В., Перфильева И., Мочкорж И. Математические принципы нечеткой логики. Москва: Физматлит, 2006. 347 с.
- Zadeh L.A. Outline of a new approach to the analysis of complex systems and decision processes. IEEE Trans. Syst. Man and Cybern. 1973. Vol. 3, N 1. P. 28–44.
- Конышева Л.К., Назаров Д.М. Основы теории нечетких множеств. Санкт-Петербург: Питер, 2011. 190 с.
- Сявавко М. Математика прихованих можливостей. Острог: В-во НУ «Острозька академія», 2011. 394 с.
- Турксен И.Б. Нечеткие экспертные системы. Под ред. М. Желены. Санкт-Петербург: Питер, 2002. 1120 с.
- Сявавко М., Рибицька О. Математичне моделювання за умов невизначеності. Львів: Українські технології, 2000. 320 с.
- Zimmermann H.J. Fuzzy set theory and it’s applications. 2nd ed. Dordrecht; Boston: Kluwer Academic Publishers, 1991. 315 p.
- Kuzmin O.Ye., Bublyk M.I., Rybytska O.M. The application of fuzzy logic to forecasting of technogenic damage in the national economy. Visnyk natsion. universe. Lviv. Politehnika. Menedzhment ta pidpryiemnytstvo v Ukraini: etapy stanovlennya i problemy rozvytku. Lviv: V-vo Lviv. Politehnika, 2014. № 790. P. 63–73.
- Заяць В.М., Заяць М.М. Логічне та функціональне програмування. Камянець-Подільський: Рута, 2016. 400 с
- Gamma E., Helm R., Johnson R., Vlissides J. Wzorce projektowe. Warszawa: Helion, 2010. 376 s.
