УДК 004.93
АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦІЇ СИМВОЛІВ НОМЕРНОГО ЗНАКА
ТРАНСПОРТНОГО ЗАСОБУ
Анотація. Розглянуто ефективний обчислювальний метод сегментації окремих символів номерного знака.
Розбиття ділянки на блоки відбувається залежно від того, як символи локалізовано в певних конкретних ділянках.
Зображення номерного знака поділяють на n частин, де n — кількість символів. Описано алгоритм сегментації символів номерної пластини, на базі якого розроблено модифікований варіант пропонованого алгоритму. Як математичний апарат для розв’язання цієї задачі використано контурний аналіз.
Запропонований алгоритм сегментації символів дозволяє використовувати його в системах розпізнавання автомобільних номерів.
Ключові слова: крайові точки, аналіз зображення, сегментація символів, контурний аналіз, шлях з найменшою вартістю.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Хамдамов Рустам Хамдамович,
доктор техн. наук, профессор, директор Научно-инновационного центра информационно-коммуникационных технологий при Ташкентском университете информационных технологий имени Мухаммада аль-Хоразмий, Узбекистан,
ceo@insoft.uz
Рахманов Хошим Эрданович,
докторант PhD Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада
аль-Хоразмий, Узбекистан, hoshimrahmonov@gmail.com
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Галуев Г.А., Тараненко А.С. Нейросетевая система автоматической идентификации номерных знаков автомобилей. Искусственный интеллект. 2002. № 4. C. 666–674.
- Мурыгин К.В. Нормализация изображения автомобильного номера и сегментация символов для последующего распознавания. Искусственный интеллект. 2010. № 3. С. 364–369.
- Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображения. Москва: Ай-Эс-Эс Пресс, 2009. 518 с.
- Леухин А.Н., Парсаев Н.В., Рахманов Х.Э. Алгоритм сегментации символов локализованного номерного знака транспортного средства. Доклады 16-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение — DSPA-2014». Москва, 2014. Т. 2. С. 526–528.
- Jain A.K., Farrokhnia F. Unsupervised texture segmentation using gabor filters. Proc. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Los Angeles, 1990. P. 14–19.
- Kahraman F., Kurt B., Gkmen M. License plate character segmentation based on the Gabor transform and vector quantization. In: Computer and Information Sciences — ISCIS 2003. Lecture Notes in Computer Science. Yazici A., Sener C. (Eds.). 2003. Vol. 2869. P. 381–388.
- Opanasenko V.N., Kryvyi S.L. Synthesis of neural-like networks on the basis of conversion of cyclic Hamming codes. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. Vol. 53, N 4. P. 627–635. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9965-z.
- Рахманов Х.Э., Мамарауфов О.А., Хужаяров И.Ш. Модифицированный алгоритм сегментации символов номерного знака транспортного средства. Наука и мир. 2015. Т. 1, № 11 (27). С. 82–87.
- Рахманов Х.Э. Решение задачи распознавания номерных знаков транспортных средств методом контурного анализа. Вестник ПГТУ. Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2014. № 3. С. 66–73.
- Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Передреев А.К., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., Егошина И.Л., Леухин А.Н. Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изображений и сигналов. Под ред. Я.А. Фурмана. Москва: Физматлит, 2003. 592 с.
- Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. Пер. с англ. Москва: Мир, 1972. 232 с.
