УДК 004.93
АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦИИ СИМВОЛОВ НОМЕРНОГО
ЗНАКА
ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА
Аннотация. Рассматривается эффективный вычислительный метод сегментации отдельных символов номерного знака.
Разбиение области на блоки проводится в предположении, что символы локализованы в конкретных областях.
Изображение номерного знака делится на n частей, где n — число символов.
Описан алгоритм сегментации символов номерной пластины, на базе которого разработан модифицированный
вариант данного алгоритма. В качестве математического аппарата для решения рассматриваемой задачи использован контурный анализ.
Предложенный алгоритм сегментации символов позволяет использовать его в системах распознавания автомобильных номеров.
Ключевые слова: краевые точки, анализ изображения, сегментация символов, контурный анализ, путь с наименьшей стоимостью.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Хамдамов Рустам Хамдамович,
доктор техн. наук, профессор, директор Научно-инновационного центра информационно-коммуникационных технологий при Ташкентском университете информационных технологий имени Мухаммада аль-Хоразмий, Узбекистан,
ceo@insoft.uz
Рахманов Хошим Эрданович,
докторант PhD Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада
аль-Хоразмий, Узбекистан, hoshimrahmonov@gmail.com
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Галуев Г.А., Тараненко А.С. Нейросетевая система автоматической идентификации номерных знаков автомобилей. Искусственный интеллект. 2002. № 4. C. 666–674.
- Мурыгин К.В. Нормализация изображения автомобильного номера и сегментация символов для последующего распознавания. Искусственный интеллект. 2010. № 3. С. 364–369.
- Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображения. Москва: Ай-Эс-Эс Пресс, 2009. 518 с.
- Леухин А.Н., Парсаев Н.В., Рахманов Х.Э. Алгоритм сегментации символов локализованного номерного знака транспортного средства. Доклады 16-й Международной конференции «Цифровая обработка сигналов и ее применение — DSPA-2014». Москва, 2014. Т. 2. С. 526–528.
- Jain A.K., Farrokhnia F. Unsupervised texture segmentation using gabor filters. Proc. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Los Angeles, 1990. P. 14–19.
- Kahraman F., Kurt B., Gkmen M. License plate character segmentation based on the Gabor transform and vector quantization. In: Computer and Information Sciences — ISCIS 2003. Lecture Notes in Computer Science. Yazici A., Sener C. (Eds.). 2003. Vol. 2869. P. 381–388.
- Opanasenko V.N., Kryvyi S.L. Synthesis of neural-like networks on the basis of conversion of cyclic Hamming codes. Cybernetics and Systems Analysis. 2017. Vol. 53, N 4. P. 627–635. DOI: https://doi.org/10.1007/s10559-017-9965-z.
- Рахманов Х.Э., Мамарауфов О.А., Хужаяров И.Ш. Модифицированный алгоритм сегментации символов номерного знака транспортного средства. Наука и мир. 2015. Т. 1, № 11 (27). С. 82–87.
- Рахманов Х.Э. Решение задачи распознавания номерных знаков транспортных средств методом контурного анализа. Вестник ПГТУ. Радиотехнические и инфокоммуникационные системы. 2014. № 3. С. 66–73.
- Фурман Я.А., Кревецкий А.В., Передреев А.К., Роженцов А.А., Хафизов Р.Г., Егошина И.Л., Леухин А.Н. Введение в контурный анализ. Приложения к обработке изображений и сигналов. Под ред. Я.А. Фурмана. Москва: Физматлит, 2003. 592 с.
- Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений. Пер. с англ. Москва: Мир, 1972. 232 с.
