Cybernetics And Systems Analysis logo
Інформація редакції Аннотації статей Автори Архів
Кібернетика і Системний Аналіз
Міжнародний Науково-Теоретичний Журнал
УДК 681.5.015:007
О.П. Ротштейн, Д.І. Катєльніков, А.А. Кашканов

НЕЧІТКО-КОГНІТИВНИЙ ПІДХІД ДО РАНЖУВАННЯ ФАКТОРІВ, ЯКІ ВПЛИВАЮТЬ
НА НАДІЙНІСТЬ ЛЮДИНО-МАШИННИХ СИСТЕМ

Анотація. Розглянуто підхід до моделювання надійності людино-машинних систем з використанням експертної інформації на основі нечітких когнітивних карт. Новизна підходу полягає в урахуванні взаємодії факторів, що впливають на надійність системи. Запропоновано алгоритм оцінки індексів важливості елементів нечіткої когнітивної карти, з якими пов’язані впливальні фактори. Дію алгоритму проілюстровано на прикладі системи «водій – автомобіль – дорога».

Ключові слова: нечітка когнітивна карта, багатофакторний аналіз, надійність, індекс важливості фактора, система «водій – автомобіль – дорога».



ПОВНИЙ ТЕКСТ

Ротштейн Александр Петрович,
доктор техн. наук, профессор Академического центра Lev — Иерусалимский технологический колледж, Израиль; профессор кафедры Донецкого национального университета имени Василия Стуса, Винница,
rothstei@g.jct.ac.il

Кательников Денис Иванович,
кандидат техн. наук, доцент кафедры Винницкого национального технического университета,
fuzzy2dik@gmail.com

Кашканов Андрей Альбертович,
кандидат техн. наук, доцент, доцент кафедры Винницкого национального технического университета,
a.kashkanov@gmail.com


СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

  1. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Ленинград: Наука, 1982. 270 с.

  2. Ротштейн А.П., Кузнецов П.Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий. Киев: Техніка, 1992. 180 с.

  3. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: исследование, проектирование, испытание. Под ред. А.И. Губинского, В.Г. Евграфова. Москва: Машиностроение, 1994. 528 с.

  4. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. Москва: Мир, 1976. 167 с.

  5. Cai K.Y. Introduction on fuzzy reliability. Boston: Kluwer Acad. Publ., 1996. 311 p.

  6. Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов. Винница: Континент — Прим, 1997. 142 с.

  7. Уткин Л.В., Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы анализа надежности информационных систем. Санкт-Петербург: Любавич, 1998. 173 с.

  8. Kosko B. Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man–Machine Studies. 1986. Vol. 24, Iss. 1. P. 65–75.

  9. Axelrod R. Structure of decision: The cognitive maps of political elites. Princeton University Press, 1976. 422 p.

  10. Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. Москва: Наука, 1984. 320 с.

  11. Rotshtein A., Rakytyanska H. Fuzzy evidence in identification, forecasting and diagnosis. Berlin: Springer, 2012. 340 р.

  12. Ротштейн А.П. Нечетко-алгоритмический анализ надежности сложных систем. Кибернетика и системный анализ. 2011. № 6. C. 102–115.

  13. Ротштейн А.П. Ранжирование элементов системы на основе нечеткого отношения влияния и транзитивного замыкания. Кибернетика и системный анализ. 2017. Т. 53, № 1. С. 68–78.

  14. Kosko B. Neural networks and fuzzy systems: A dynamical systems approach to machine intelligence. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992. 449 p.

  15. Бутенин Н.В., Неймарк Ю.И., Фуфаев Н.А. Введение в теорию нелинейных колебаний. Москва: Наука, 1987. 382 с.

  16. Barlow R., Proschan F. Statistical theory of reliability and life testing. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1975. 327 p.

  17. Birnbaum Z.W. On the importance of different components in a multicomponent system. In: Multivariate Analysis II. Krishnaiah P.R. (Ed.). New York: Academic Press, 1969. P. 581–592.
© 2019 Kibernetika.org. All rights reserved.