УДК 681.5.015:007
НЕЧЕТКО-КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД К РАНЖИРОВАНИЮ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ
НА НАДЕЖНОСТЬ ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫХ СИСТЕМ
Аннотация. Рассматривается подход к моделированию надежности человеко-машинных систем с использованием экспертной информации на основе нечетких когнитивных карт. Новизна подхода состоит в учете взаимодействия факторов, влияющих на надежность системы. Предложен алгоритм оценки индексов важности элементов нечеткой когнитивной карты, с которыми связаны влияющие факторы. Алгоритм иллюстрируется на примере системы «водитель – автомобиль – дорога».
Ключевые слова: нечеткая когнитивная карта, многофакторный анализ, надежность, индекс важности фактора, система «водитель – автомобиль – дорога».
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Ротштейн Александр Петрович,
доктор техн. наук, профессор Академического центра Lev — Иерусалимский технологический колледж, Израиль;
профессор кафедры Донецкого национального университета имени Василия Стуса, Винница,
rothstei@g.jct.ac.il
Кательников Денис Иванович,
кандидат техн. наук, доцент кафедры Винницкого национального технического университета,
fuzzy2dik@gmail.com
Кашканов Андрей Альбертович,
кандидат техн. наук, доцент, доцент кафедры Винницкого национального технического университета,
a.kashkanov@gmail.com
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Ленинград: Наука, 1982. 270 с.
- Ротштейн А.П., Кузнецов П.Д. Проектирование бездефектных человеко-машинных технологий. Киев: Техніка, 1992. 180 с.
- Информационно-управляющие человеко-машинные системы: исследование, проектирование, испытание. Под ред. А.И. Губинского, В.Г. Евграфова. Москва: Машиностроение, 1994. 528 с.
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. Москва: Мир, 1976. 167 с.
- Cai K.Y. Introduction on fuzzy reliability. Boston: Kluwer Acad. Publ., 1996. 311 p.
- Ротштейн А.П., Штовба С.Д. Нечеткая надежность алгоритмических процессов. Винница: Континент — Прим, 1997. 142 с.
- Уткин Л.В., Шубинский И.Б. Нетрадиционные методы анализа надежности информационных систем. Санкт-Петербург: Любавич, 1998. 173 с.
- Kosko B. Fuzzy cognitive maps. International Journal of Man–Machine Studies. 1986. Vol. 24, Iss. 1. P. 65–75.
- Axelrod R. Structure of decision: The cognitive maps of political elites. Princeton University Press, 1976. 422 p.
- Цыпкин Я.З. Основы информационной теории идентификации. Москва: Наука, 1984. 320 с.
- Rotshtein A., Rakytyanska H. Fuzzy evidence in identification, forecasting and diagnosis. Berlin: Springer, 2012. 340 р.
- Ротштейн А.П. Нечетко-алгоритмический анализ надежности сложных систем. Кибернетика и системный анализ. 2011. № 6. C. 102–115.
- Ротштейн А.П. Ранжирование элементов системы на основе нечеткого отношения влияния и транзитивного замыкания. Кибернетика и системный анализ. 2017. Т. 53, № 1. С. 68–78.
- Kosko B. Neural networks and fuzzy systems: A dynamical systems approach to machine intelligence. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992. 449 p.
- Бутенин Н.В., Неймарк Ю.И., Фуфаев Н.А. Введение в теорию нелинейных колебаний. Москва: Наука, 1987. 382 с.
- Barlow R., Proschan F. Statistical theory of reliability and life testing. New York: Holt, Rinehart and Winston, 1975. 327 p.
- Birnbaum Z.W. On the importance of different components in a multicomponent system. In: Multivariate Analysis II. Krishnaiah P.R. (Ed.). New York: Academic Press, 1969. P. 581–592.
