УДК 004.9
ПРИМЕНЕНИЕ БЛОКЧЕЙН-ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА АСУ
СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
Аннотация. Рассмотрено использование блокчейн-технологий для повышения качества систем управления сложными распределенными динамическими системами. Приведена технология структуризированного блокчейн-реестра. Предложено решение вопроса выбора математического аппарата для реализации данной технологии.
Ключевые слова: сложная распределенная динамическая система, блокчейн-технологии, математическое моделирование, система управления, структуризированный (кластеризованный) блокчейн-реестр, СППР, искусственный интеллект.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Хиленко Владимир Васильевич,
доктор техн. наук, профессор кафедры Национального университета биоресурсов
и природопользования Украины, Киев, 
vkhilenko@ukr.net
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Helebrandt P., Bellus M., Ries M., Kotuliak I., Khilenko V. Blockchain Adoption for monitoring and management of enterprise networks. IEEE 9th Ann. Inform. Technology, Electronics and Mobile Communic. Conf., IEMCON 2018. Vancouver, BC, Canada, 2018. P. 1221–1225.
- Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. Москва, Наука, 1981. 487 с.
- Conte de L.D., Stalick A.Q., Jillepalli A.A., Haney M.A., Sheldon, F.T. Blockchain: properties and misconceptions. Asia Pacific Journal of Innovation and Entrepreneurship. 2017. Vol. 11, N 3. P. 286–300.
- Грищенко А.З., Хиленко В.В. Метод понижения порядка и исследование динамических систем. Киев: Учеб.-метод. кабинет высшего образ., 1988. 163 с.
- Еругин Н. П. Книга для чтения по общему курсу дифференциальных уравнений. Изд. 3-е, перераб. и доп. Москва: Наука и техника, 1979. 744 с.
- Грищенко А.З., Хиленко В.В. Определение числа быстрых и медленных движений при декомпозиции линейных динамических моделей произвольно большой размерности. Кибернетика и системный анализ. 1991. № 6. С. 3–9.
- Хиленко В.В., Стржелецки Р., Котуляк И. Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 6. С. 17–27.
- Khilenko V. Use of adequate simplification methods for speed and accuracy. CriMiCo 2001-11th Intern. Conf. increase in controlling systems of integrated telecommunication networks, Sevastopol (Ukraine),. 10–14 Sept. 2001.
- Khilenko V. Using algorithms of decomposition for computation of linear stochastic models. Cybernetics and System Analysys. 2001. Vol. 37, Iss. 4. P. 596–599.
- Akhmetov B., Lakhno V., Malyukov V., Zhumadilova M., Kartbayev T. Decision support system about investments in smart сity in conditions of incomplete information. International Journal of Civil Engineering and Technology. 2019. Vol. 10, Iss. 2. P. 661–670.
- Lakhno V., Malyukov V., Domrachev V., Stepanenko O., Kramarov O. Development of a system for the detection of cyber attacks based on the clustering and formation of reference deviations of attributes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 3, Iss. 9(87). P. 43–52.
