Cybernetics And Systems Analysis logo
Информация редакции Аннотации статей Авторы Архив
КИБЕРНЕТИКА И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Международний научно-теоретический журнал
УДК 519.816(045)
А.Е. Литвиненко

АЛГОРИТМЫ ВЫВОДА РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ УНИФИЦИРОВАННЫХ
ЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ

Аннотация. Предложены унифицированные формы моделей представления знаний в экспертных системах управления. Доказано, что при количественном измерении характеристик состояния объекта управления задача вывода управленческого решения сводится к исследованию задачи комбинаторной оптимизации с линейной структурой и двусторонними ограничениями-неравенствами. Приведен алгоритм решения подобных задач, реализующий идею направленного перебора вариантов.

Ключевые слова: экспертные системы, управление, логические модели, алгоритмы, вывод решений, оптимизация.



ПОЛНЫЙ ТЕКСТ

Литвиненко Александр Евгеньевич,
доктор техн. наук, профессор, заведующий кафедрой Национального авиационного университета, Киев, litvinen@nau.edu.ua


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Logman M. The LOGMAN model: A logical brand management model. Journal of Product & Brand Management. 2004. Vol. 13, N 2. P. 94–104. https://doi.org/10.1108/10610420410529726.

  2. Giblin C., Liu Alice Y., Mller S., Pfitzmann B., Zhou X. Regulations expressed as logical models (REALM). In: Proc. of the 2005 conference on Legal Knowledge and Information Systems: JURIX 2005. The Eighteenth Annual Conference. 2005. P. 37–48.

  3. Мейтус В.Ю. Проблемы построения интеллектуальных систем. Уровни интеллекта. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 4. С 32–44.

  4. Хиленко В.В., Стржелецки Р., Котуляк И. Решение проблемы динамической адаптивности систем искусственного интеллекта, осуществляющих управление динамическими техническими объектами. Кибернетика и системный анализ. 2018. Т. 54, № 6. С 18–26.

  5. Анисимов А.В., Марченко А.А., Землянский В.Р. Эволюционный метод построения систем искусственного интеллекта. Кибернетика и системный анализ. 2019. Т. 55, № 1. С 3–13.

  6. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. Москва: Вильямс, 2007. 1152 с.

  7. Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. Москва: Наука, 2006. 333 с.

  8. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. Москва: Вильямс, 2007. 1410 с.

  9. Литвиненко А.Е. Метод направленного перебора в системах управления и диагностирования. Київ: Наук.-вид. центр НБУВ. 2007. 328 с.

  10. Вагин В.Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. Москва: Наука, 1988. 384 с.

  11. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. Москва: Наука, 1990. 272 с.
© 2020 Kibernetika.org. All rights reserved.