УДК 004
ХАОТИЧЕСКИЕ АРХИТЕКТУРЫ — НОВОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РАЗВИТИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ
Аннотация. Проведен анализ информационных технологий и выявлены их составляющие: технологии виртуализации, количественные технологии, технологии данных и технологии знаний. На основе анализа определено, что формирование хаотических архитектур вычислительных систем является новым направлением развития этих систем.
Ключевые слова: информационные технологии, уровни технологий, технологии виртуализации, технологии данных, технологии знаний, хаос, хаотические архитектуры, умные системы, компьютеры, парадигма программирования, машинная алгебра.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Палагін Олександр Васильович,
академік НАН України, доктор техн. наук, заступник директора Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ,
palagin_a@ukr.net
Семотюк Мирослав Васильович,
кандидат техн. наук, провідний науковий співробітник Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, Київ,
semo@i.ua
Устенко Станислав Веніамінович,
доктор екон. наук, професор, професор кафедри Київського національного економічного університету імені Вадима Гетьмана,
stasustenko@ukr.net
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Park S. H., Suh, M. W. Data technology and e-statistics with their applications in industry. Proc. 4th Asian Regional Section of the International Association of Statistical Computing (December 5–7, 2002, Busan, Korea). Busan, 2002. P. 201–204.
- Андреев Ю.В., Дмитриев А.С., Куминов Д.А. Хаотические процессоры. Успехи современной радиоэлектроники (Зарубежная радиоэлектроника). 1997. №. 10. С. 50–79.
- Doran G.T. There’s a S.M.A.R.T. way to write management’s goals and objectives. Management Review (AMA FORUM). 1981. Vol. 70, Iss. 11. P. 35–36.
- US Patent № 07096347. Ditto W., Sinha S., Murali K. Method and apparatus for a chaotic computing module. August 22, 2006.
- Семотюк М.В. Заметки по машинной алгебре. Киев: Сталь, 2012. 250 с.
- Tsien J.Z. A postulate on the brain’s basic wiring logic. Trends Neurosci. 2015. Vol. 38, Iss. 11. P. 669–671. https://doi.org/10.1016/j.tins.2015.09.002.
- Клюкин В.И., Николаенков Ю.К. Электрические и математические модели нейронов. НС прямого распространения Воронеж: Издательский центр Воронеж. гос. ун-та, 2008. 63 с.
- Лукьянец В. Г. Автоматизация процесса получения знаний. Высшее техническое образование: проблемы и пути развития = Engineering education: challenges and developments: Материалы VIII Междунар. науч.-метод. конф. (17–18 ноября 2016, г. Минск). Минск: БГУИР, 2016. С. 11–13.
