УДК 519.233.5
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ДИНАМІКИ ІНФІКУВАННЯ КОРОНАВІРУСОМ
ЗА ДОПОМОГОЮ ПОКРОКОВОЇ РЕГРЕСІЇ З ПЕРЕМИКАННЯМИ
Анотація. Запропоновано моделювати динаміку інфікування коронавірусом з використанням регресії з перемиканнями,
точки перемикання якої не-відомі. Описано покроковий процес побудови регресії у часі.
Досліджено динаміку інфікування коронавірусом в Україні.
Ключові слова: регресія, точки перемикання, параметри регресії, покроко-ве оцінювання, інфікування, коронавірус.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Кнопов Павел Соломонович,
чл.-кор. НАН Украины, заведующий отделом Института кибернетики им. В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
knopov1@yahoo.com
Корхин Арнольд Самуилович,
доктор физ.- мат. наук, профессор Приднепровской академии строительства и архитектуры, Днепр,
a.s.korkhin@gmail.com
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Bai J., Perron P. Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica. 1998. Vol. 66, N 1. P. 47–78.
- Bai J., Perron P. Computation and analysis of multiple structural change models. Journal of Applied Econometrics. 2003. Vol. 18, Iss. 1. P. 1–22.
- Casini A., Perron P. Structural breaks in time series. Preprint. Boston University, 2018. URL: https://arxiv.org/abs/1805.03807.
- Bellman R., Roth R. Curve fitting by segmented straight lines. Journal of the American Statistical Association. 1969. Vol. 64. P. 1079–1084.
- Korkhin A.S. Constructing a switching regression with unknown switching points. Cybernetics and Systems Analysis. 2018. Vol. 54, N 3. P. 443–455. https://doi.org/10.1007/s10559-018-0045-9.
- Knopov P.S., Korkhin A.S. Continuous-time switching regression method with unknown switching points. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56, N 1. P. 68–80. https://doi.org/10.1007/ s10559-020-00222-z.
- Коронавирусная инфекция (COVID-19). Статистика в Украине. © Google LLC, 2020.
- Корхин А.С., Минакова Е.П. Компьютерная статистика. Ч. 2. Дніпро: Національний гірничий університет, 2009. 239 с.
- Knopov P.S., Korkhin A.S. Ch. 1. Estimation of regression model parameters with specific constraints. In: Regression Analysis under a Priori Parameter Restrictions. New York: Springer, 2012. P. 1–28.
- Golodnikov A.N., Knopov P.S., Pepelyaev V.A. Estimation of reliability parameters under incomplete primary information. Theory and Decision. 2004. Vol 57, N 4. P. 331–344.
- Mikhalevich V.S., Knopov P.S., Golodnikov A.N. Mathematical models and methods of riks assessment in ecologically hazardous industries. Cybernetics and Systems Analysis. 1994. Vol. 30, N 2. P. 259–273.
- Ermoliev Yu.M., Knopov P.S. Method of empirical means in stochastic programming problems. Cybernetics and Systems Analysis. 2006. Vol. 42, N 6. P. 773–785.
- Knopov P.S., Pepelyaev V.A. Nonparametric estimate of almost periodic signals. Cybernetics and Systems Analysis. 2007. Vol. 43, N 3. P. 362–367.
- Sergienko I.V., Shylo V.P. Problems of discrete optimization: Challenges and main approaches to solve them. Cybernetics and Systems Analysis. 2006. Vol. 42, N 4. P. 465–482.
- Butenko S., Pardalos P., Sergienko I., Shylo V., Stetsyuk P. Estimating the size of correcting codes using extremal graph problems. In: Optimization. Springer Optimization and Its Applications. Pearce C., Hunt E. (Eds.). New York: Springer, 2009. Vol. 32. P. 227–243.
- Chow G.C. Tests of equality between sets of coefficients in two linear regressions. Econometrica. 1960. Vol. 28, N 3. P. 591–605.
- Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. Москва: Мир, 1978. 560 с.
- Корхин А.С., Минакова Е.П. Компьютерная статистика. Ч. 1. Днепропетровск: Национальный горный университет, 2008. 239 с.