УДК 681.3
ПРО НАБЛИЖЕНЕ ОБЧИСЛЕННЯ МІРИ ЙМОВІРНОСТІ НЕЧІТКОЇ ПОДІЇ
Анотація. Запропоновано підхід, який дає змогу (за потреби) обчислювати міри індивідуальних імовірностей нечітких подій.
Наведено результати застосування цього підходу до розв’язання ймовірнісних задач у нечіткому формулюванні.
Ключові слова: нечіткі множини, ймовірність нечіткої події, нечіткі три-кутні числа.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Провотар Олександр Іванович,
доктор фіз.-мат. наук, професор Київського національного університету імені Тараса Шевченка,
aprowata1@bigmir.net
Провотар Ольга Олександрівна,
кандидат фіз.-мат. наук, молодший науковий співробітник Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ,
olga.provotar@gmail.com
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Buckley J.J. Fuzzy probabilities. Heidelberg: Physica-Verlag, 2003. 162 p.
- Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. Москва: Едиториал УРСС, 2005. 448 с.
- Rutkowski L. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukove PWN, 2009. 452 s.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Москва: Телеком, 2006. 382 с.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. Vol. 8, N 3. P. 338–353.
- Siler W., Buckley J.J. Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2005. 402 p.
- Ross T.J. Fuzzy logic with engineering applications. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd, 2017. 583p.
- Провотар А.И., Лапко А.В. О некоторых подходах к вычислению неопределенностей. Проблеми програмування. 2010. № 2-3. С. 22–27.
- Eaton J.W., Bateman D., Hauberg S., Wehbring R. GNU Octave. Boston: Free Software Foundation, 2017. 990 p.
