УДК 681.3
О ПРИБЛИЖЕННОМ ВЫЧИСЛЕНИИ МЕРЫ ВЕРОЯТНОСТИ НЕЧЕТКОГО СОБЫТИЯ
Аннотация. Предложен подход, который позволяет (при необходимости) вычислять меры индивидуальных вероятностей нечетких событий.
Приведе-ны результаты использования этого подхода при решении конкретных веро-ятностных задач в нечеткой формулировке.
Ключевые слова: нечеткие множества, вероятность нечеткого события, не-четкие треугольные числа.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Провотар Олександр Іванович,
доктор фіз.-мат. наук, професор Київського національного університету імені Тараса Шевченка,
aprowata1@bigmir.net
Провотар Ольга Олександрівна,
кандидат фіз.-мат. наук, молодший науковий співробітник Інституту кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, Київ,
olga.provotar@gmail.com
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Buckley J.J. Fuzzy probabilities. Heidelberg: Physica-Verlag, 2003. 162 p.
- Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. Москва: Едиториал УРСС, 2005. 448 с.
- Rutkowski L. Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukove PWN, 2009. 452 s.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. Москва: Телеком, 2006. 382 с.
- Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Control. 1965. Vol. 8, N 3. P. 338–353.
- Siler W., Buckley J.J. Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc., 2005. 402 p.
- Ross T.J. Fuzzy logic with engineering applications. Chichester: John Wiley & Sons, Ltd, 2017. 583p.
- Провотар А.И., Лапко А.В. О некоторых подходах к вычислению неопределенностей. Проблеми програмування. 2010. № 2-3. С. 22–27.
- Eaton J.W., Bateman D., Hauberg S., Wehbring R. GNU Octave. Boston: Free Software Foundation, 2017. 990 p.
