УДК 681.518.2, 681.514
РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ УСТОЙЧИВЫХ
И СОСТОЯТЕЛЬНЫХ ОЦЕНОК КОРРЕЛЯЦИОННОЙ МАТРИЦЫ
НАБЛЮДЕНИЙ МЕТОДОМ ДИНАМИЧЕСКОЙ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ
Аннотация. Дан анализ состоятельности устойчивых оценок корреляцион-ной матрицы
наблюдений при их статической и динамической регуляриза-ции. Доказано преимущество метода
динамической регуляризации с опти-мальным параметром в контексте разрешения противоречия
«вычислитель-ная устойчивость – состоятельность» выборочных оценок корреляционной матрицы наблюдений.
Получен алгоритм вычисления оптимального пара-метра динамической регуляризации, который не использует
данных прогно-зирования и не требует дополнительных вычислительных затрат.
Ключевые слова: регуляризация, состоятельность, устойчивость, сходи-мость, оценка.
ПОЛНЫЙ ТЕКСТ
Скачков Валерий Викторович,
доктор техн. наук, профессор, главный научный сотрудник Научного центра Военной академии, г. Одесса,
v_skachkov@ukr.net
Чепкий Виктор Васильевич,
кандидат техн. наук, доцент, ведущий научный сотрудник Научного центра Военной академии, г. Одесса,
chepkii-2015@ukr.net
Ефимчиков Александр Николаевич,
кандидат техн. наук, доцент, ведущий научный сотрудник Научного центра Военной академии, г. Одесса,
efalex57@gmail.com
Коркин Александр Юрьевич,
адъюнкт Военной академии, г. Одесса,
akorcin@ukr.net
Гончарук Антон Антонович,
кандидат техн. наук, старший научный сотрудник, начальник Научного центра Военной академии, г. Одесса,
aa_goncharuk@ukr.net
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Wirth W.D. Radar techniques using array antennas (2nd ed). London: The Institution of Engineering and Technology, 2013. 530 p.
- Lekhovytskiy D.I. To the theory of adaptive signal processing in systems with centrally symmetric receive channels, EURASIP Journal on Advances in Signal Process. 2016. Article number 33. https://doi.org/10.1186/s13634-016-0329-z.
- Леховицкий Д.И., Абрамович Ю.И., Жуга Г.А., Рачков Д.С. Ленточно-диагональная регуляризация МП-оценок корреляционных матриц гауссовых помех в алгоритмах адаптации антенных решеток. Прикладная радиоэлектроника. 2010. Т. 9, № 1. С. 107–121.
- Abramovich Yu.I., Spencer N.K., Johnson B.A. Band-inverse TVAR covariance matrix estimation for adaptive detection. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2010. Vol. 46, N 1. P. 375–396. https://doi.org/10.1109/TAES.2010.5417169.
- Черемисин О.П. Эффективность адаптивного алгоритма с регуляризацией выборочной корреляционной матрицы. Радиотехника и электроника. 1982. Т. 27, № 10. С. 1933–1942.
- Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. Москва: Наука, 1990. 232 с.
- Воскобойников Ю.Е., Мицель А.А. Современные проблемы прикладной математики. Ч. 1. Лекционный курс. Томск: Томский гос. ун-т систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), 2015. 136 с.
- Осипов Ю.С., Васильев Ф.П., Потапов М.М. Основы метода динамической регуляризации. Москва: Изд-во МГУ, 1999. 237 с.
- Skachkov V., Chepkyi V., Bratchenko H., Tkachuk H., Kazakova N. Development of the method for dynamic regularization of selected estimates in the correlation matrices of observations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2017. Vol. 6, N 4 (90). P. 11–18. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.119264.
- Skachkov V., Chepkyi V., Efimchikov A., Korkin O., Dudush A. Dynamic regularization parameter optimization of a sample estimate of the correlation matrix of observations by the criterion «computational stability – consistency». 2019 IEEE 2nd Ukraine Conference on Electrical and Computer Engineering (UKRCON), July 2–6, Lviv, Ukraine. IEEE, 2019. P. 18–23. DOI: 10.1109/ UKRCON.2019.8879946.
