УДК 621.317+681.849
ДОСЛІДЖЕННЯ МОДЕЛЕЙ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗВУКІВ МОВИ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ
МЕРЕЖ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЕКСПЕРТИЗИ ЦИФРОВИХ ФОНОГРАМ
Анотація. Досліджено моделі на основі нейронних мереж глибокого навчан-ня, що базуються
на загальному підході до пауз і сигналів мови як різних видів зафіксованої у фонограмі звукової інформації,
які відрізняються деяки-ми характеристиками. Такий підхід дає змогу формувати бази даних навчан-ня
з використанням загальних для пауз і сигналів мови методів попереднього оброблення інформації,
що забезпечує вищий рівень уніфікації методів на-вчання мереж, призначених для розв’язання різних задач експертизи.
Ключові слова: апаратура цифрового звукозапису, база даних навчання, нейронна мережа глибокого навчання,
цифрове оброблення фонограм, циф-рова фонограма, експертиза.
ПОВНИЙ ТЕКСТ
Соловьев Виктор Иванович,
кандидат техн. наук, доцент, заместитель заведующего кафедрой Восточноукраинского националь-ного университета имени Владимира Даля, Северодонецк,
edemsvi@gmail.com
Рыбальский Олег Владимирович,
доктор техн. наук, профессор, главный научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории, профессор кафедры Национальной академии внутренних дел, Киев,
rov_1946@ukr.net
Журавель Вадим Васильевич,
кандидат техн. наук, заведующий лабораторией Киевского научно-исследовательского экспертно-кри-миналистического центра МВД Украины,
fonoscopia@ukr.net
Семенова Наталия Владимировна,
доктор физ.-мат. наук, старший научный сотрудник, ведущий научный сотрудник Института кибернетики имени В.М. Глушкова НАН Украины, Киев,
nvsemenova@meta.ua
СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V. Verification of fundamental fitness of neuron networks of the deep educating for the construction of the system of exposure of editing of digital phonograms. Cybernetics and Systems Analysis. 2020. Vol. 56. N 2. P. 326–330. https://doi.org//10.1007/ s10559-020-00249-2.
- Рибальський О.В., Соловйов В.І., Чернявський С.С., Журавель В.В. Особливості сучасних імовірносних технологій судової експертизи. Право і правоохорона. 2019. № 4. С. 212–215. https://doi.org/10.36486np.2019.4.
- Рыбальский О.В., Соловьев В.И., Журавель В.В. Системы инструментария экспертизы аудио и видеозаписи в Украине. Вестн. Полоцк. гос. ун-та. Сер. С. 2018. № 4. С. 15–19.
- Рыбальский О.В., Жариков Ю.Ф. Современные методы проверки аутентичности магнитных фонограмм в судебно-акустической экспертизе. К.: НАВСУ, 2003. 300 с.
- Solovyov V.I., Rybalskiy O.V., Zhuravel V.V. Method of exposure of signs of the digital editing in phonograms with the use of neuron networks of the deep learning. Journal of Automation and Information Sciences. 2020. Vol. 52, N 1. P. 22–28. https://doi.org/10.1615/JAutomatInfScien.v52.i1.30.
- Рыбальский О.В., Соловьев В.И., Журавель В.В. Автоматическая сегментация фонограмм по паузам речевого потока. Сучасна спеціальна техніка. 2018. № 1. С. 58–64.
- Семенова Н. В., Колечкина Л. Н., Нагорная А.Н. Векторные задачи оптимизации с линейными критериями на нечетко заданном комбинаторном множестве альтернатив. Кибернетика и системный анализ. 2011. № 2. С. 88–99.
- Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. Москва: Мир, 2005. 670 с.
- Сапожков М.А. Электроакустика. Москва: Связь, 1978. 272 с.
- Александрова Ю.И. Психофизиология. Москва; СПб.: Наука, 2006. 463 с.
